Vou ajustar fino modelos bert roberta ou t5 nos seus dados de texto


Sobre este Serviço
Tradução automática
Você quer um modelo que realmente entenda seu domínio, não um wrapper genérico do ChatGPT.
Eu ajusto transformers (BERT, RoBERTa, DistilBERT, T5, FLAN-T5) nos seus dados para tarefas de classificação, NER, sumarização, sentimento ou sequência para sequência. Você receberá:
- Um arquivo de modelo treinado (formato PyTorch / Hugging Face)
- Código limpo para treinamento e inferência
- Relatório de avaliação com F1 / precisão / BLEU, conforme apropriado
- Pipeline reproduzível (tokenizar dados, treinar, avaliar, prever)
Sobre mim: Pesquisas publicadas sobre transformers de linguagem code-mixed na AIMLAB (NUCES FAST). 1º lugar na competição nacional de ML SOFTEC. Mestrado em Cibersegurança na IMT Atlantique.
Eu entrego um relatório de avaliação junto com o modelo, não apenas um arquivo treinado. Você saberá onde funciona e onde não funciona.
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido se seus dados forem sensíveis ou seu caso de uso for incomum.
Conheça mais sobre Abbas Mustafa
AI Engineer for LLM, RAG, Chatbot and ML Pipeline Solutions
- A partir deFrança
- Membro desdedez. de 2018
- Responde em aprox.:1 hora
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Inglês
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Perguntas frequentes
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O que preciso fornecer para começar?
Seu conjunto de dados (CSV, JSON ou arquivos de texto), uma descrição breve da tarefa e a métrica que você valoriza. Se seus dados estiverem não rotulados ou você não tiver certeza do formato, envie uma mensagem primeiro e eu te orientarei.
Você consegue trabalhar com dados sensíveis ou privados?
Sim. Seus dados permanecem confidenciais e são usados apenas para o seu projeto. A pedido, posso treinar na sua infraestrutura própria (nuvem ou servidor), para que os dados nunca saiam do seu ambiente, e estou disposto a assinar um NDA.

