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Eu implementarei seu modelo de IA como uma API de produção com fastapi e docker
Abbas Mustafa
Sobre este Serviço
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Seu modelo funciona em um notebook. Produção é um problema diferente.
Eu pego seu modelo treinado (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn ou Hugging Face) e transformo em uma API REST confiável que seu produto pode realmente chamar. Você recebe:
- Serviço FastAPI com endpoints limpos, documentados e validação de entrada
- Build dockerizado que roda igual em qualquer máquina ou nuvem
- Implantação na AWS, GCP ou seu VPS com HTTPS
- Logging, verificações de saúde e monitoramento básico
- Pipeline CI/CD e autoescalonamento no pacote Full MLOps
Sobre mim: Pesquisador publicado em NLP (AIMLAB, NUCES FAST), 1º lugar na competição nacional de ML SOFTEC, mestrado em Cibersegurança na IMT Atlantique. Construo APIs que suportam tráfego real e as protejo adequadamente.
Cada entrega inclui documentação e uma apresentação de transferência para que sua equipe possa operá-la sem minha ajuda.
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido se estiver em dúvida sobre qual pacote se encaixa no seu modelo e tráfego.
Conheça mais sobre Abbas Mustafa
Abbas Mustafa
AI Engineer for LLM, RAG, Chatbot and ML Pipeline Solutions
- A partir deFrança
- Membro desdedez. de 2018
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega1 ano
Idiomas
Inglês
I'm an AI Systems Engineer with 5+ years of experience building production-grade AI solutions — RAG pipelines, fine-tuned LLMs (LoRA/PEFT), multi-agent systems, and computer vision applications. I've deployed ML systems for medical imaging, trading, and security, and built full-stack platforms serving 10,000+ users with FastAPI, Docker, and Kubernetes. Currently pursuing an MSc in Cybersecurity in France, I bring a security-first mindset to every build. Whether you need a chatbot, an automation agent, or a complete ML pipeline, I deliver clean, scalable, well-documented work.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais frameworks de modelos você suporta?
PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost e transformers da Hugging Face. Se roda em Python, eu consigo servir. Me envie uma mensagem se sua stack for diferente.
Preciso ter minha própria conta na nuvem?
Para Cloud Deploy e Full MLOps, sim. Eu implanto na sua conta AWS, GCP ou VPS para você manter total propriedade e controle. O pacote de API Deploy não precisa de nada; você recebe o código e a imagem Docker.
