Vou construir um chatbot rag ou aplicativo de LLM com langchain e fastapi

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Abbas Mustafa
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build a rag chatbot or llm app with langchain and fastapi
Tela Inteira
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Seus dados estão presos em PDFs, bancos de dados e documentos que seu LLM não consegue ver. Vamos resolver isso.

Construir uma aplicação RAG do zero é 80% encanamento e 20% inteligência real. Estratégia de chunking errada, recuperação quebrada, respostas que parecem hallucinações. Se você quer um sistema que realmente recupera o contexto certo e gera respostas precisas, a arquitetura precisa estar certa desde o começo.

O que você recebe:

  • Pipeline RAG construído com LangChain, conectado às suas fontes de dados
  • Configuração de armazenamento vetorial usando FAISS ou ChromaDB, dependendo do seu caso de uso
  • Backend FastAPI com endpoints REST limpos que seu frontend pode chamar
  • Engenharia de prompt ajustada para seu domínio específico
  • Estratégia de chunking e embedding otimizada para precisão na recuperação
  • Citação da fonte nas respostas para que os usuários saibam de onde vêm as respostas
  • Código completo, documentado e pronto para estender

Como funciona:

Você compartilha suas fontes de dados ( PDFs, URLs, bancos de dados, arquivos de texto) e descreve o que seus usuários precisam perguntar. Eu projeto o pipeline de recuperação e geração em torno dos seus documentos reais. Você recebe um código funcional, não um notebook de demonstração.

Isso é para você se:

  • Você tem documentos internos, manuais ou bases de conhecimento que os usuários precisam consultar
  • Você quer um chatbot que use seu próprio conteúdo

  • Domínio

    • escrita
    • Produtividade
    • Pesquisa
    • Programação
    • Formação
    • Marketing
    • Análise de Dados

Conheça mais sobre Abbas Mustafa

Abbas Mustafa

AI Engineer for LLM, RAG, Chatbot and ML Pipeline Solutions

  • A partir deFrança
  • Membro desdedez. de 2018
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Última entrega1 ano

  • Idiomas

    Inglês
I'm an AI Systems Engineer with 5+ years of experience building production-grade AI solutions — RAG pipelines, fine-tuned LLMs (LoRA/PEFT), multi-agent systems, and computer vision applications. I've deployed ML systems for medical imaging, trading, and security, and built full-stack platforms serving 10,000+ users with FastAPI, Docker, and Kubernetes. Currently pursuing an MSc in Cybersecurity in France, I bring a security-first mindset to every build. Whether you need a chatbot, an automation agent, or a complete ML pipeline, I deliver clean, scalable, well-documented work.

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