Você tem um modelo de aprendizado de máquina treinado, mas tem dificuldades para implantá-lo, escalá-lo ou automatizá-lo?
Eu vou ajudar você a fechar a lacuna entre ciência de dados e produção implementando um fluxo de trabalho MLOps robusto que permite uma implantação, monitoramento e automação de modelos sem problemas.
O que eu ofereço
- Configuração de MLOps de ponta a ponta desde o treinamento do modelo até a implantação em produção
- Criação de pipeline CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins)
- Containerização com Docker e orquestração usando Kubernetes
- Rastreamento de modelos e gerenciamento de experimentos com MLflow ou DVC
- Re-treinamento automatizado e detecção de drift
- Integração com serviços de nuvem (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI)
- Monitoramento de desempenho e alertas usando Prometheus, Grafana ou ferramentas similares
️ Por que me escolher?
- Mais de 3 anos de experiência prática em DevOps e MLOps
- Experiência construindo pipelines reais para aplicações baseadas em IA
- Infraestrutura limpa e fácil de manter, seguindo melhores práticas
- Documentação detalhada e suporte para uma transição suave
Pacotes
- Básico: Containerizar o modelo + configuração básica de CI/CD
- Standard: Pipeline completo de MLOps com monitoramento
- Premium: Solução de MLOps empresarial totalmente integrada à nuvem
Eu garantirei que seus modelos de ML estejam prontos para produção.