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Farei análise de dados e visualização em python com Pandas
Aprendizado de máquina
Sou um Engenheiro de IA e estudante do último ano de B.Tech (TI) de Delhi
com GPA de 9,13 e 6 anos de experiência em Python.
Construo soluções de IA reais e implantadas — não apenas notebooks. Meu tr...
Sobre este Serviço
Precisa que seus dados sejam analisados e visualizados de forma rápida e clara?
Vou realizar uma análise exploratória de dados (EDA) completa no seu
conjunto de dados e entregar insights que você realmente pode usar.
O QUE VOU ENTREGAR:
- Limpeza de dados (valores ausentes, duplicados, correções de tipo)
- Estatísticas descritivas e análise de distribuição
- Análise de correlação e relações entre variáveis
- Gráficos e visualizações claras (barra, pizza, histograma, heatmap, boxplot)
- Resumo escrito dos principais achados
- Jupyter notebook limpo que você pode reutilizar
FERRAMENTAS: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
Recentemente, concluí uma simulação de ciência de dados BCG analisando
14.606 registros de clientes em 61 features, exatamente
o tipo de trabalho que faço bem.
Envie seu conjunto de dados e me diga quais perguntas você quer que eu responda.
Linguagem de programação:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
•
Outros
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quantos gráficos/visualizações vou receber?
Normalmente entre 8 e 15, dependendo do tamanho e complexidade do seu conjunto de dados.
Em qual formato será entregue?
Um Jupyter Notebook limpo, além de gráficos exportados como imagens, se necessário.
Meu conjunto de dados é bagunçado - ainda assim você consegue analisar?
Sim, a limpeza de dados está incluída antes de qualquer análise começar.
Você consegue analisar grandes conjuntos de dados?
Sim, já trabalhei com conjuntos de dados com mais de 14.000 registros e mais de 60 features.
Vou receber um resumo escrito ou apenas gráficos?
Ambos. Você receberá um resumo escrito dos principais achados junto com todas as visualizações, dependendo do pacote que escolher.
