Vou construir um modelo de IA para análise de sentimento e classificação de texto
"Engenheiro de Aprendizado de Máquina, Classificação de Imagens, NLP, Python
Sobre este Serviço
Tem dados de texto que precisam ser categorizados automaticamente?
Vou criar um modelo de IA personalizado que lê seu texto e o classifica nas categorias que você precisar, como tickets de suporte, e-mails, avaliações, respostas de pesquisa ou qualquer outro texto.
Especializado em análise de sentimento, categorização de e-mails e classificação de feedback de clientes usando DistilBERT e Python.
Você me envia seus dados de texto rotulados, eu construo e entrego um modelo funcional treinado especificamente com seus dados. Nenhum conhecimento técnico é necessário do seu lado.
O que você recebe:
- Modelo de classificação de texto personalizado treinado com seus dados exatos
- Relatório de precisão claro mostrando o desempenho
- Código Python limpo que você pode reutilizar
- 1 revisão incluída
O que preciso de você:
- Seus dados de texto com labels
- As categorias nas quais deseja classificar
Me envie uma mensagem primeiro se estiver em dúvida, vou te dizer honestamente se seu projeto é uma boa ideia.
Linguagem de programação:
Python
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
fluxo tensor
•
Colab
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual formato deve ter meu dataset de texto?
O formato CSV funciona melhor, com uma coluna de texto e uma coluna de labels. Por exemplo, uma coluna de avaliações e uma de sentimento com labels positivo ou negativo.
Quanto de dado eu preciso?
Recomenda-se um mínimo de 500 a 1000 exemplos rotulados para bons resultados. Quanto mais dados, melhor a precisão geralmente.
