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Vou construir modelos de classificação de machine learning usando python
Engenheiro de Segurança de Redes, Certificado CCNP, Especialista em Firewall, VPN, SIEM
Engenheiro de Segurança de Redes certificado CCNP, CCNA e Huawei Cloud, gerenciando infraestrutura empresarial para mais de 5.000 usuários. Especialista em endurecimento de firewall (pfSense), implant...
Sobre este Serviço
Precisa de um modelo de classificação que realmente funcione, não apenas um notebook que roda?
Eu cri agora modelos personalizados de classificação em Python usando scikit-learn e XGBoost para tarefas como churn, fraude, spam, sentimento, detecção médica e malware.
Meu background é ML + cibersegurança: criei um detector de ransomware em tempo real para Android (XGBoost, Kafka, Docker) com 97,42% de precisão e ~53 ms de latência, e sou o primeiro autor de um artigo publicado sobre detecção de intrusões baseada em IA.
O QUE VOCÊ CONSEGUE:
Limpeza e pré-processamento de dados
Seleção e engenharia de features
Tratamento de dados desequilibrados (SMOTE, pesos de classes)
Random Forest, Árvore de Decisão, Regressão Logística, XGBoost
Ajuste de hiperparâmetros e validação cruzada
Precisão, Recall, F1, ROC-AUC, Matriz de Confusão
Código Python limpo com comentários (Jupyter Notebook)
Resumo dos resultados em linguagem simples
PACOTES:
Básico: 1 modelo, pré-processamento e avaliação
Padrão: 2 modelos, ajuste, validação cruzada, avaliação detalhada
Premium: até 3 modelos, ajuste, relatório completo, código-fonte
Me envia uma mensagem antes de fazer o pedido com seu dataset (CSV/Excel), coluna-alvo e objetivo, para eu confirmar o escopo e o preço.
Especialidade:
Feature learning
•
Classificação
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
Excel
•
Colab
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa para iniciar meu projeto?
Envie seu dataset em CSV ou Excel, objetivos do projeto, variável alvo e quaisquer requisitos específicos.
Quais algoritmos de aprendizado de máquina você usa?
Eu trabalho com algoritmos de classificação em Python, como Árvores de Decisão, Random Forest, Regressão Logística e XGBoost.
Você vai fornecer o código fonte em Python?
Sim. o código-fonte em Python está incluído em todos os pacotes. A documentação está incluída nos pacotes Standard e Premium.
Você pode trabalhar com datasets de cibersegurança?
Sim. tenho experiência com ML para detecção de ransomware e posso trabalhar com datasets de classificação de cibersegurança adequados.
Você garante uma precisão específica do modelo?
Não. o desempenho do modelo depende da qualidade dos dados, das features e do problema. Uso métodos de avaliação apropriados e reporto os resultados reais.
