Vou construir um pipeline de dados IoT em tempo real em Go


Sobre este Serviço
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Eu projeto e construo pipelines de dados IoT em tempo real em Go, feitos para lidar com dados contínuos de dispositivos sem falhas em grande escala.
Eu criei uma plataforma de telemetria que processa dados de GPS em tempo real de mais de 20.000 dispositivos transmitindo continuamente. Desenvolvi um protocolo UDP confiável personalizado para evitar perda de dados em conexões instáveis, e uma arquitetura de armazenamento frio econômica (S3 + buscas indexadas) que evitou custos exorbitantes de banco de dados à medida que o volume de dados crescia.
Também apliquei essa mesma expertise na área de saúde: liderando a reformulação de uma plataforma monolítica de IoT de saúde, integrando dados de dispositivos da Dexcom, Medtronic e outros dispositivos conectados em uma arquitetura de microsserviços escalável, incluindo uma implementação de FHIR em Go para interoperabilidade de dados clínicos. Essa é uma combinação rara, já que a maioria das ferramentas de FHIR no mercado é baseada em Java ou Python.
Se seus dispositivos são veículos, sensores, wearables ou hardware médico, posso projetar a arquitetura de ingestão, armazenamento e recuperação para lidar com escala do mundo real de forma confiável e sem custos desnecessários.
Vamos conversar sobre o que seus dados de dispositivos realmente precisam.
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Perguntas frequentes
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Você trabalha com telemetria de veículos/sensores e IoT de saúde?
Sim — já criei sistemas de produção em ambos os domínios. O desafio principal de engenharia é o mesmo: ingestão confiável de dados contínuos de dispositivos em grande escala. Levo experiência específica de saúde (FHIR, integração Dexcom/Medtronic) quando relevante para seu projeto.
O que acontece se meus dispositivos perderem conexão durante a transmissão?
Eu projeto exatamente para isso. Desenvolvi protocolos personalizados para evitar perda de dados em conexões instáveis, então pacotes perdidos não significam dados perdidos.
Meus custos de banco de dados estão crescendo rápido com o aumento do volume de dispositivos — você pode ajudar?
Sim, esse é um problema comum em escala. Criei arquiteturas de armazenamento frio (por exemplo, S3 com buscas indexadas) que reduzem significativamente os custos de banco de dados, mantendo acesso completo aos dados históricos.
Preciso do meu código existente para começar?
Não necessariamente para o design da arquitetura (pacote Básico), mas para implementação do pipeline (Padrão/Premium), acesso ao seu modelo de dados atual e pontos de integração atuais agiliza bastante as coisas.
A conformidade com FHIR está incluída por padrão?
Está incluída no pacote Premium se seu projeto envolver dados de saúde. Para projetos de IoT que não envolvem saúde, não é aplicável e não afetará o preço.
