Vou construir scripts personalizados de visão computacional e OpenCV em Python
Engenheiro de IA, Desenvolvedor FullStack, Especialista em Machine Learning, Python
Sobre este Serviço
Precisa extrair dados de imagens, rastrear objetos em um vídeo ou automatizar tarefas de processamento visual? Estou aqui para te ajudar a criar soluções eficientes de Visão Computacional usando Python!
Sou especializado em usar OpenCV e PIL para manipular, analisar e processar dados visuais. Seja para criar um script de backend para lidar com um grande conjunto de imagens ou uma ferramenta de detecção em tempo real, escrevo códigos altamente otimizados e limpos.
O que posso fazer por você:
- Pré-processamento de imagens, limiarização e transformação
- Detecção de objetos, rastreamento de cores e reconhecimento de formas
- Utilitários para processamento de streams de câmera ou vídeo em tempo real
- Extração de características e preparação de datasets para ML
Por favor, envie uma mensagem com os detalhes do seu projeto e uma imagem/vídeo de exemplo antes de fazer o pedido, assim podemos definir exatamente a lógica!
APIs:
Outros
Linguagem de programação:
Python
•
Colab
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
fluxo tensor
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Perguntas frequentes
Tradução automática
Q1: Por que seu serviço começa em $90?
Visão computacional precisa de arquitetura personalizada, não de modelos prontos. Escrevo OpenCV em Python otimizado, bem comentado, do zero, para seus dados, iluminação e hardware. Os $90 cobrem pré-processamento adequado, tratamento de erros e documentação para código pronto para produção.
Q2: Preciso fornecer o dataset?
Sim, envie imagens/vídeo (mais de 50 amostras é ideal). Eu faço toda a limpeza e augmentação. Precisa de web scraping ou coleta de dados? Me envie uma mensagem primeiro — vou incluir isso no seu pacote antes de você fazer o pedido.
Q3: Quais bibliotecas você usa?
OpenCV, PIL/Pillow, NumPy, Python 3.9+. Para tempo real: VideoCapture com threads. Funciona em PC local, Google Colab ou servidor. Sem frameworks pesados — código limpo, rápido e portátil apenas.
