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Vou desenvolver modelos personalizados de machine learning e IA em python
Olá! Sou engenheiro de software especializado em IA/ML, lógica de backend e arquitetura de dados. Desde correções rápidas até a construção de sistemas completos, manejo projetos de engenharia de todos...
Sobre este Serviço
Sou Yeshvardhan Jain, um desenvolvedor de Python especializado em Machine Learning e IA. Crio modelos personalizados de ML para classificação, regressão, NLP, visão computacional e análise preditiva usando Scikit-learn, TensorFlow, Keras e PyTorch.
Se você precisa de um protótipo rápido ou de um sistema de IA pronto para produção com implantação na nuvem e integração de API, entrego soluções limpas, bem documentadas e eficientes, adaptadas às suas necessidades de negócio.
Por que trabalhar comigo:
- Sólida base em ciência de dados, algoritmos de ML e engenharia de software
- Experiência em toda a cadeia de ML: pesquisa, pré-processamento, construção de modelos, testes e implantação
- Comunicação clara e entrega pontual
- Código fonte e documentação fornecidos para total transparência
Vamos discutir seu projeto e criar algo incrível juntos!
Linguagem de programação:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
APIs:
API do Google Cloud Vision
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
fluxo tensor
•
MLflow
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais informações você precisa de mim para começar?
Compartilhe seu conjunto de dados (ou uma amostra), o problema que você está resolvendo e seu resultado desejado. Se ainda não tiver dados, posso ajudar a obter ou gerar. Depois, confirmarei o escopo e o prazo antes de começarmos.
O que está incluído em cada pacote?
O pacote básico cobre um único modelo de ML com pré-processamento e avaliação essenciais. O padrão adiciona engenharia de recursos, ajuste de hiperparâmetros e um script pronto para implantação. O premium inclui uma pipeline completa, implantação de API, documentação e 30 dias de suporte.
Você oferece revisões?
Sim, cada pacote inclui revisões para que o modelo final atenda às suas necessidades. Rodadas extras de revisão além do limite do pacote podem ser adicionadas como um extra pago.
Quais ferramentas e frameworks você usa?
Eu trabalho com Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas e NumPy. Para implantação, uso Flask/FastAPI, Docker e plataformas na nuvem como AWS ou GCP, conforme necessário.
