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Vou construir, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina usando python
Transformando ideias em impacto, soluções profissionais de TI, análise de dados
Engenheiro elétrico com mestrado em TI, especializado em scripts de automação em Python, pipelines de dados, modelos de aprendizado de máquina e dashboards de Power BI.
Ajudo clientes de engenharia e ...
Sobre este Serviço
Precisa de um modelo de aprendizado de máquina construído do jeito certo, não só um notebook que "meio que funciona"?
Eu crio soluções de ML prontas para produção usando Python, PyTorch, TensorFlow e Scikit-learn, desde o pré-processamento de dados até um modelo treinado, avaliado e pronto para deploy.
O que você recebe:
- Pré-processamento de dados e engenharia de features
- Seleção de modelo, treinamento e ajuste de hiperparâmetros
- Avaliação com métricas adequadas (acurácia, AUROC, F1, etc.)
- Código limpo, documentado e reprodutível
- Modelo pronto para deployment (API, script ou notebook, você escolhe)
Experiência com: classificação, regressão, séries temporais, detecção de anomalias e arquiteturas de deep learning (CNNs, ResNet, etc.)
Envie seu dataset ou descrição do problema, e eu te digo exatamente como eu abordaria antes de você fazer o pedido
Linguagem de programação:
Python
•
MATLAB
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
APIs:
IA de Visão Computacional da Microsoft
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
fluxo tensor
•
Excel
•
MLflow
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Não tenho certeza de qual tipo de modelo preciso. Você pode me ajudar a decidir?
Sim, envie uma mensagem com seu problema e uma amostra dos seus dados — vou recomendar a abordagem certa antes de você fazer o pedido.
Você fornece o código ou apenas o modelo treinado?
Você recebe um código Python completo, documentado, além do arquivo do modelo treinado (e uma versão pronta para implantação no Premium).
E se meu conjunto de dados for pequeno ou bagunçado?
Eu cuido do pré-processamento e da limpeza como parte do processo. Conjuntos de dados pequenos podem limitar a precisão — serei honesto sobre o que é realisticamente possível.
Você trabalha com deep learning (CNNs, etc.) ou só com ML clássico?
Ambos. ML clássico (regressão, classificação, árvores) é coberto em todos os planos; arquiteturas de deep learning estão disponíveis no pacote Premium.
