Vou criar um modelo de previsão de aprendizado de máquina em python com scikit learn
Desenvolvedor de Machine Learning, EDA e Analytics Preditivo
Sobre este Serviço
Você tem um conjunto de dados, mas não consegue obter previsões ou insights claros dele?
Eu transformo dados brutos em um modelo de aprendizado de máquina preciso e funcional que você realmente pode usar.
O que eu entrego:
- Limpeza de dados e análise exploratória (EDA)
- Um modelo treinado (classificação ou regressão) usando Python e
scikit-learn
- Teste do modelo e relatório de precisão
- Código fonte completo e documentação clara
Exemplo: criei um modelo de previsão de desempenho estudantil usando Random Forest que atingiu mais de 80% de precisão.
Meu foco é aprendizado de máquina clássico: Random Forest, árvores de decisão, regressão e clustering. Atualmente, não ofereço projetos de deep learning ou redes neurais, então se sua tarefa precisar disso, envie uma mensagem primeiro, e eu te direi honestamente se é uma boa opção.
Envie seu conjunto de dados e seu objetivo, e eu te direi exatamente o que é possível fazer antes de você fazer o pedido.
Linguagem de programação:
Python
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
•
Outros
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
Excel
•
Colab
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você só tem dados e não sabe o que fazer?
Sem problemas. Envie seu conjunto de dados e seu objetivo, e eu te direi qual tipo de modelo se encaixa melhor (classificação, regressão ou clustering) antes de você fazer o pedido.
Não tem dados? Isso vai ser OK?
Sim, tudo bem. Me diga o que você quer prever, e eu te ajudo a encontrar ou gerar um conjunto de dados adequado para o projeto.
Você constrói modelos de deep learning ou redes neurais?
Não atualmente. Eu me especializo em machine learning clássico: Random Forest, árvores de decisão, regressão e clustering com scikit-learn. Se seu projeto precisar de deep learning, me envie uma mensagem primeiro, e serei honesto sobre se é uma boa opção.
Quanto tempo a entrega demora?
Básico: 2 dias. Padrão: 5 dias. Premium: 10 dias, dependendo do tamanho e da complexidade do conjunto de dados. Todos os pacotes incluem revisões ilimitadas.

