Vou desenvolver aplicações de backend em Python em containerização

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V Rampratap
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Sobre este Serviço

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[Python, API, WebSocket, Docker, FastAPI, Redis, Celery, RabbitMQ]


Tá tendo dificuldades com erros de "funciona na minha máquina" ou precisa de um backend Python escalável?


Eu projeto e desenvolvo aplicações Python robustas, containerizadas e prontas para produção.


Seja para um bot de automação simples ou uma arquitetura complexa de microsserviços, entrego código limpo, baseado nos princípios SOLID, embalado em Docker.


Minhas aplicações são independentes de nuvem e feitas para serem implantadas facilmente em qualquer lugar — de um VPS único até um cluster Kubernetes completo.


O que eu ofereço:

  • Python containerizado: configurações otimizadas de Dockerfile e docker-compose
  • API & WebSocket: integração confiável para feeds de dados em tempo real
  • Microsserviços: arquitetura de sistema desacoplada e altamente escalável
  • Sistemas distribuídos: Redis, RabbitMQ e Celery para filas de tarefas
  • Administração de banco de dados: integração segura e design de esquema
  • Automação CI/CD: pipelines do GitHub Actions para construir imagens automaticamente
  • Entregas claras: código fonte completo, diagramas de arquitetura e documentação adequada


Por que me escolher? Eu não apenas escrevo scripts; construo infraestrutura confiável que evita dores de cabeça na implantação depois.


Nota: Os preços estão temporariamente com desconto para ajudar a montar meu portfólio. Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido!

Conheça mais sobre V Rampratap

V Rampratap

Python DevOps Engineer K8s Docker GCP

  • A partir deÍndia
  • Membro desdejul. de 2026
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Telugu, Inglês, Hindi, Marata
I am a Backend & DevOps Engineer with 5 years of experience. Specializing in the architecture of Scalable and Distributed systems. At OptAlpha, I bridge quantitative finance and bare-metal infrastructure, building Python-based trading engines for complex derivative strategies. My expertise spans distributed systems, ultra-low latency data pipelines, and highly scalable microservices. I leverage event-driven tools (Celery, RabbitMQ) and robust databases (Redis, Cassandra, PostgreSQL) to process high-volume market data, driven to build resilient, SEBI-compliant infrastructure on RKE2 Kubernetes.

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