Vou criar agentes de IA com langgraph e langchain e sistemas multiagentes

LangChain fornece blocos de construção: wrappers de modelos, recuperadores, integrações de ferramentas. LangGraph controla o fluxo: loops, ramificações, estado persistente, tentativas e aprovação humana. A maioria dos agentes que eu crio usa LangGraph para controle e LangChain onde economiza tempo.

LangGraph torna cada passo explícito, o que facilita a depuração, o teste e a confiança nos agentes. Posso trabalhar em outro framework se sua equipe já usar um, e se uma única chamada de LLM ou um fluxo de trabalho n8n resolver o problema, eu aviso.

Saídas estruturadas validadas com Pydantic, limites de recursão e passos, validação em cada chamada de ferramenta, fundamentando as respostas nos dados recuperados e um conjunto de avaliação que detecta regressões antes que seus usuários percebam.

Sim para ambos. O código fonte completo vai para seu repositório, empacotado com Docker. Pode rodar na sua nuvem ou servidores, com modelos de peso aberto locais ou AWS Bedrock, se os dados não puderem ir para uma API de terceiros.

Eu estimulo o custo de tokens por execução durante o planejamento. Economias comuns: modelos menores para roteamento, cache de chamadas repetidas e manter os prompts enxutos. Você saberá o custo mensal esperado antes de começarmos a construir.

Cada projeto é criado pensando no seu fluxo de trabalho e nas suas necessidades de negócio. Meu foco é em arquiteturas personalizadas, não soluções genéricas.

Sim. Projetos de IA variam bastante em complexidade. Por favor, envie uma mensagem primeiro para que possamos discutir requisitos, arquitetura, prazo e escopo.

Com certeza. Posso auditar, otimizar, migrar ou ampliar sistemas de IA existentes, incluindo LangChain, LangGraph, RAG e projetos de automação de fluxo de trabalho.