Farei análise de dados, modelagem preditiva em python e dashboards interativos
Analista de Dados especializado em SQL, Excel e Power BI
Sobre este Serviço
Bem-vindo ao meu serviço de Análise de Dados & Aprendizado de Máquina!
Sou um Analista de Dados profissional, especializado em Python, SQL, Excel e Power BI. Ajudo empresas, startups e pesquisadores a transformar conjuntos de dados brutos e desorganizados em dashboards visuais claros, insights estatísticos sólidos e modelos preditivos confiáveis.
Serviços que ofereço:
Limpeza e pré-processamento de dados (tratamento de valores ausentes, outliers, duplicatas)
Análise exploratória de dados (EDA) com interpretações estatísticas claras
Modelagem preditiva & aprendizado de máquina (Classificação, Regressão, Árvores de Decisão)
Otimização de modelos (StandardScaler, validação cruzada K-Fold, ajuste de profundidade)
Análise visual & dashboards (Matplotlib, Seaborn, Power BI, Excel)
Relatórios de desempenho (Matriz de confusão, Precisão-recall, importância de features)
Pilha tecnológica:
Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn), SQL, Power BI, Excel avançado, Jupyter Notebook.
Por que me escolher?
Código limpo, comentado e reproduzível (.ipynb/.py)
Insights acionáveis para o negócio, não apenas gráficos brutos
Entrega pontual com 100% de precisão e suporte
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para discutirmos seu dataset e seus objetivos!
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Q: Em qual formato receberei o trabalho final?
A: Você receberá o Jupyter Notebook completo, bem comentado (.ipynb), arquivos de script (.py), conjuntos de dados limpos (CSV/Excel) e imagens de gráficos em alta resolução.
Q: Você consegue trabalhar com conjuntos de dados incompletos ou desorganizados?
A: Sim! Faço uma limpeza completa dos dados — tratando valores nulos, duplicatas, outliers e inconsistências de tipos de dados antes de realizar qualquer análise.
Q: Preciso te contatar antes de fazer o pedido?
A: Sim, por favor, envie uma mensagem primeiro para alinharmos rapidamente o escopo do dataset, entregas esperadas e prazo de entrega.

