Vou construir modelos de machine learning, deep learning e nlp em python
Dados limpos, modelos inteligentes, resultados claros
Sobre este Serviço
Você tem dados, mas não sabe como transformá-los em previsões, insights ou um modelo funcional?
Eu crio soluções de machine learning, deep learning e NLP limpas e precisas usando Python, abrangendo classificação, regressão, previsão e análise de texto.
PROJETOS QUE ENTREGUEI
- Previsão de churn de clientes (Regressão Logística com 86% de precisão)
- Previsão de preço de imóveis (XGBoost com 92% de precisão)
- Previsor de preço de laptop (Regressão)
- Classificação de desempenho de estudantes
- Análise de sentimento (NLP)
- Previsão de séries temporais
O QUE POSSO CONSTRUIR PARA VOCÊ
- Modelos de classificação para detecção de fraude, churn, spam, previsão de doenças
- Modelos de regressão para previsão de preços, previsão de vendas
- Modelos de deep learning CNN, LSTM, RNN
- NLP e classificação de texto: análise de sentimento, modelagem de tópicos, chatbots
- Sistemas de recomendação
- Limpeza de dados, EDA e engenharia de features
O QUE VOCÊ RECEBE
- Arquivo do modelo treinado (.pkl / .joblib)
- Código Python limpo e bem comentado (.py / .ipynb)
- Relatório completo de EDA com gráficos e visualizações
- Relatório de métricas (Acurácia, F1-score, RMSE, AUC)
- Entrega rápida e revisões gratuitas
FERRAMENTAS & TECNOLOGIAS
Python · Scikit-learn · XGBoost · TensorFlow/Keras · Pandas
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Obrigado
Linguagem de programação:
Python
•
R
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SQL
•
Colab
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MLflow
Tecnologia:
Python
•
fluxo tensor
•
PyTorch
•
OpenNN
•
keras
•
Pandas
Meu portfólio
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais dados preciso fornecer?
Compartilhe seu conjunto de dados em formato CSV ou Excel e descreva o que deseja prever. Eu cuidarei de tudo, desde a limpeza até a construção do modelo.
E se meu conjunto de dados for bagunçado ou incompleto?
Sem problema! Limpeza e pré-processamento de dados estão incluídos em todos os pacotes. Eu cuidarei de valores ausentes, outliers e problemas de formatação.
Vou conseguir entender o código?
Com certeza. Escrevo código limpo, bem comentado, com explicação em inglês simples de cada passo — perfeito para estudantes e pesquisadores.
Qual será a precisão do meu modelo?
A precisão depende da qualidade dos seus dados e do tipo de problema. Meus projetos alcançaram entre 86% e 92% de precisão. Sempre vou te entregar o melhor resultado possível para seus dados.
Você pode ajudar com projetos universitários ou de pesquisa?
Sim! Trabalho com muitos estudantes e pesquisadores e entendo completamente os requisitos acadêmicos.

