Vou desenvolver aplicações de NLP usando Python e aprendizado de máquina
Engenheiro de Machine Learning com 2 anos de experiência prática
Sobre este Serviço
Precisa de um modelo de aprendizado de máquina para classificação de texto? Você está no lugar certo!
Vou criar um modelo de aprendizado de máquina em Python de alta qualidade para NLP e classificação de texto usando Scikit-learn, Pandas, NumPy e técnicas padrão do setor. Seja para detecção de spam, análise de sentimento, detecção de discurso de ódio, classificação de intenções, categorização de tópicos ou classificação de texto personalizada, posso ajudar.
O que ofereço:
- Limpeza e pré-processamento de dados
- Normalização de texto e engenharia de recursos
- TF-IDF / Count Vectorizer
- Desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina
- Treinamento e avaliação de modelos
- Ajuste de hiperparâmetros
- Métricas de desempenho (Acurácia, Precisão, Recall, F1-Score)
- Código fonte com documentação
- Orientações para implantação (opcional)
Escrevo código limpo, bem documentado e entrego soluções confiáveis e prontas para produção. Se você tiver um conjunto de dados personalizado ou uma ideia de projeto, sinta-se à vontade para me contatar antes de fazer o pedido.
Linguagem de programação:
Python
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R
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SQL
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JAVA
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Outros
Frameworks:
Scikit-learn
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Panda
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Outros
Ferramentas:
caderno Jupyter
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opencv
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Excel
•
Colab
Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipos de projetos de classificação de texto você desenvolve?
Desenvolvo modelos de aprendizado de máquina para análise de sentimento, detecção de spam, detecção de discurso de ódio, classificação de intenções, classificação de tópicos, detecção de notícias falsas e outras tarefas personalizadas de NLP.
Qual linguagem de programação e bibliotecas você usa?
Uso Python com Scikit-learn, Pandas, NumPy, NLTK, Matplotlib e outras bibliotecas relevantes, dependendo dos requisitos do seu projeto.
Você pode trabalhar com meu próprio conjunto de dados?
Sim. Você pode fornecer seu conjunto de dados em CSV, Excel, JSON ou formato de texto, e eu farei a pré-processamento, treinarei o modelo e avaliarei seu desempenho.
Quais algoritmos de aprendizado de máquina você suporta?
Trabalho com Regressão Logística, Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), Random Forest, Árvore de Decisão, KNN e outros algoritmos adequados.
Vou receber o código fonte completo?
Sim. Todos os pacotes incluem código fonte limpo e bem documentado, para que você possa entender, modificar e usar o projeto facilmente.
Você realiza pré-processamento de dados?
Sim. Faço limpeza do conjunto de dados, remoção de duplicatas e valores ausentes, normalização de texto, remoção de stopwords, tokenização e extração de recursos usando técnicas como TF-IDF ou Count Vectorizer.
Você avalia o desempenho do modelo?
Sim. Forneço métricas de avaliação como Acurácia, Precisão, Recall, F1-Score, Matriz de Confusão e relatórios de classificação.
Você pode melhorar ou corrigir um projeto de machine learning existente?
Com certeza. Posso depurar, otimizar, melhorar a precisão, adicionar novas funcionalidades ou aprimorar seu projeto de classificação de texto existente.
Você pode implantar o modelo?
Sim. Posso ajudar a implantar seu modelo usando Flask, FastAPI ou Streamlit como serviço adicional, se necessário.
Devo entrar em contato com você antes de fazer um pedido?
Sim. Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que possamos discutir seu conjunto de dados, requisitos, prazo e garantir a melhor solução para seu projeto.

