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Vou limpar dados bagunçados usando python e Pandas
Transformando dados em insights com Power BI, SQL e Python
Não se contente com resultados básicos de IA.
Eu sou Saif, um Analista de Dados que não apenas cria gráficos; eu desenvolvo motores de tomada de decisão.
Transformo dados brutos e confusos em insight...
Sobre este Serviço
Garbage in, garbage out.
Se seus dados brutos estão bagunçados, seus dashboards e modelos de ML vão falhar.
A maioria dos freelancers só roda comandos básicos como dropna(). Eu uso Python avançado e Pandas para limpeza e organização de dados, corrigindo corrupção estrutural e transformando arquivos caóticos em conjuntos de dados prontos para análise.
A Prova:
Recentemente, limpei mais de 53.000 linhas de dados raspados corrompidos. Quebras de linha embutidas dividiam as linhas e outliers extremos atrapalhavam os cálculos. Em vez de deletar linhas, criei uma pipeline em Pandas para corrigir a fonte e limitar os outliers.
O que você recebe:
- Pré-processamento de dados (lidar com valores ausentes e duplicados)
- Integração de dados (mesclar CSV, Excel ou JSON)
- Organização avançada (corrigir datas e strings)
- Detecção de outliers e engenharia de features (Numpy)
- Conjunto de dados limpo entregue em CSV/Excel
- Script Python reutilizável para automatizar para sempre
Perfeito para:
- Cientistas de dados preparando para ML
- Empresas com dados raspados de web corrompidos
- Analistas lidando com CSVs de vendas bagunçados
- Qualquer pessoa estruturando dados para Power BI
Cada entrega inclui um resumo do que foi alterado e por quê, para você nunca ficar na dúvida.
Não tem certeza se seus dados podem ser salvos? Envie uma pequena amostra e eu te digo exatamente como vou consertar, 100% grátis.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Q: Meus dados estão seguros?
Com certeza. Levo a privacidade dos dados muito a sério. Estou disposto a assinar um NDA antes de começarmos. Além disso, todos os seus arquivos são excluídos permanentemente do meu computador e armazenamento na nuvem imediatamente após a entrega.
P: Quais formatos de arquivo você aceita?
CSV, Excel (.xlsx/.xls) e a maioria dos formatos de texto estruturado. Me envie uma mensagem se você tiver um formato diferente.
Q: Quais ferramentas você usa para limpar os dados?
Eu uso principalmente Python (Pandas, NumPy) porque é a maneira mais poderosa e rápida de lidar com grandes conjuntos de dados. No entanto, se seu conjunto de dados for bem pequeno, também posso usar Excel Power Query.
Q: Você consegue limpar dados que estão dentro de um banco de dados (SQL)?
Sim! Tenho experiência com SQL. Posso escrever consultas complexas para extrair os dados limpos que você precisa diretamente do seu banco de dados antes de exportar para um arquivo.
Q: Você consegue lidar com conjuntos de dados muito grandes?
Sim, confira meus pacotes para limites de linhas ou entre em contato antes de fazer o pedido para um orçamento personalizado para conjuntos de dados maiores.
Q: Vou receber o script em Python usado para limpar meus dados?
Se desejar, posso incluir o script de limpeza junto com seu arquivo limpo para que você possa reutilizá-lo em dados futuros.
Q: Você também consegue montar um dashboard assim que os dados estiverem limpos?
Sim! Também sou especialista em Power BI. Depois de limpar seus dados, posso montar facilmente um dashboard interativo para você. Me envie uma mensagem para discutirmos um pacote personalizado para ambos.
