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Vou fazer análise exploratória de dados, eda e visualização em python
Engenheiro de ML
Oi! Eu sou a Rimsha, uma Analista de Dados com mais de 1,5 ano de experiência profissional em análise de dados, dashboards, automação e APIs. Trabalho com Excel, Google Sheets, Python, Power BI e Mach...
Sobre este Serviço
Vou realizar análise exploratória de dados (EDA) no seu conjunto de dados usando Python.
Se você tem dados de vendas confusos, respostas de pesquisas ou dados de pesquisa em uma planilha, eu vou limpá-los, explorá-los e mostrar exatamente o que eles estão dizendo para você através de estatísticas, visualizações e um resumo escrito claro, não apenas gráficos.
O QUE ESTÁ INCLUÍDO NO MEU SERVIÇO DE ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS:
Limpeza de dados (valores ausentes, duplicatas, problemas de formatação)
Análise exploratória de dados (distribuições, correlações, tendências, outliers)
Visualizações com Matplotlib, Seaborn & Plotly
Resumos estatísticos com insights em linguagem simples
Um Jupyter Notebook limpo e comentado que você pode reutilizar ou estender
PARA QUEM ISSO É INDICADO:
Empresários que precisam de insights sobre vendas ou clientes
Estudantes que precisam de EDA para trabalhos acadêmicos, tese ou pesquisa
Startups validando dados antes de criar modelos de IA
FERRAMENTAS: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Jupyter Notebook
Envie seu conjunto de dados e seus objetivos antes de fazer seu pedido. Eu te direi exatamente quais insights são possíveis, sem custo.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais formatos de arquivo você aceita?
CSV, Excel, JSON ou exportação de banco de dados.
Você precisa do meu conjunto de dados antes de eu fazer o pedido?
Não é obrigatório, mas compartilhar uma amostra primeiro (mesmo 10 linhas) ajuda a definir o escopo com precisão.
O que realmente receberei?
Um Jupyter Notebook comentado com toda a análise, código e visualizações, além de um resumo escrito com os principais insights em português simples. Os pacotes Padrão e Premium também incluem uma análise de correlação e, no caso do Premium, um relatório em PDF separado.
Quais ferramentas você usa?
Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly e Jupyter Notebook.
Você oferece revisões?
Sim — o número de revisões depende do seu pacote (veja os detalhes do pacote). Também fico à disposição para esclarecer ou explicar novamente qualquer parte da análise após a entrega.
