Vou mesclar ou dividir arquivos CSV com um script de Python reutilizável
Limpeza de dados CSV e scripts de Python reutilizáveis
Sobre este Serviço
Combine exportações recorrentes de CSV ou divida um arquivo grande em partes menores, com um script de Python para repetir o processo.
Escolha UM fluxo de trabalho:
- MESCLAR de 2 a 10 arquivos CSV com cabeçalhos idênticos na mesma ordem. Todas as linhas são mantidas e uma coluna de nome do arquivo fonte é adicionada.
- DIVIDIR um CSV em lotes de um número acordado de linhas, com um cabeçalho em cada arquivo. Até 100 arquivos de saída.
Escopo: até 10.000 linhas de dados no total, 30 colunas de entrada e 10 MB por fonte. CSV UTF-8 com delimitadores vírgula, ponto e vírgula ou tabulação.
Você recebe os arquivos processados, um relatório de contagem de linhas e origem, um script de Python reutilizável e instruções. Entrega em dois dias e uma revisão dentro do escopo acordado.
Valores das células e ordem das linhas são preservados. Este é um serviço de consolidação de arquivos, não uma junção de banco de dados, deduplicação ou limpeza. Envie uma amostra anonimizada e suas regras antes de pedir. É necessário Python 3.9 ou superior para rerun do script. O trabalho usa scripts e revisão assistida por IA. Exemplos na galeria são sintéticos. Comunicação em inglês e francês.
Tecnologia:
Python
Especialidade:
Manipulação de dados
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Transformação
Perguntas frequentes
Tradução automática
Mesclar remove duplicados ou junta IDs correspondentes?
Não. Este pacote empilha arquivos com cabeçalhos idênticos, mantendo todas as linhas na ordem escolhida. Adiciona uma coluna de nome do arquivo fonte. Deduplicação, limpeza e junções relacionais estão fora deste pacote.
Você pode dividir por quantidade de linhas?
Sim. Escolha o máximo de linhas de dados por parte, com até 100 arquivos de saída. Cada parte repete o cabeçalho, e o relatório lista sua contagem de linhas. Dividir por categoria ou lógica de negócio personalizada está fora deste pacote.
Posso reutilizar o processo em exportações futuras?
Sim. O script de Python roda localmente com Python 3.9 ou superior, sem bibliotecas extras. Reutilize para arquivos com a mesma estrutura suportada. Pastas de saída existentes não são sobrescritas.
