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Vou construir um modelo de aprendizado de máquina usando python e scikit learn
IA, Machine Learning, Analista de Dados, Ciência de Dados
Sou formado em Ciência da Computação, especializado em Inteligência Artificial e Ciência de Dados, com experiência prática em Machine Learning, Deep Learning, Análise de Dados e Visão Computacional.
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Sobre este Serviço
Procurando uma solução confiável de Machine Learning para seu conjunto de dados? Posso ajudar você a construir, treinar e avaliar um modelo de machine learning usando Python e Scikit-learn.
Vou trabalhar com seu conjunto de dados para criar um fluxo de trabalho estruturado de machine learning, desde o pré-processamento e exploração de dados até o treinamento, avaliação e otimização do modelo.
O que vou fornecer:
- Limpeza e pré-processamento de dados
- Análise exploratória de dados (EDA)
- Engenharia de features e preparação de dados
- Modelos de classificação ou regressão
- Treinamento e teste de modelos
- Avaliação de desempenho usando métricas apropriadas
- Hiperparâmetros e otimização de modelos
- Código fonte em Python limpo e organizado
- Análise de desempenho clara e documentação
Ferramentas & Tecnologias:
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn
Se você precisar de um modelo de classificação ou regressão, fornecerei uma solução estruturada adaptada ao seu conjunto de dados e às necessidades do seu projeto.
Por favor, entre em contato comigo antes de fazer seu pedido se tiver requisitos específicos ou um conjunto de dados grande/complexo.
Linguagem de programação:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
fluxo tensor
•
Colab
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Em que tipo de projetos de machine learning você trabalha?
Trabalho tanto com problemas de classificação quanto de regressão usando Python e Scikit-learn.
O que você precisa de mim para iniciar o projeto?
Normalmente, preciso do conjunto de dados, uma breve descrição do projeto e quaisquer requisitos ou objetivos específicos que você tenha.
3. Você pode trabalhar com meu próprio conjunto de dados?
Sim. Posso trabalhar com seu conjunto de dados e realizar o pré-processamento, análise, engenharia de features, treinamento e avaliação do modelo necessários.
4. Quais algoritmos de machine learning você usa?
Dependendo do problema e do conjunto de dados, posso usar algoritmos como Regressão Linear, Regressão Logística, Árvores de Decisão, Floresta Aleatória, KNN, SVM, Naive Bayes, XGBoost e outros modelos adequados do Scikit-learn.
5. Você vai fornecer o código fonte em Python?
Sim. O projeto completo inclui código fonte em Python limpo e organizado de acordo com o pacote selecionado.
6. Você pode ajustar e otimizar o modelo?
Sim. Posso realizar ajuste de hiperparâmetros e comparar diferentes modelos para ajudar a alcançar um desempenho melhor.
