Eu vou construir e otimizar modelos de regressão em machine learning em python
Engenheiro de IA e Machine Learning
Sobre este Serviço
Você está procurando um modelo de regressão de ML confiável?
Com 2 anos de experiência em IA, machine learning e analytics preditivo, ajudo a transformar dados brutos em insights significativos usando Python.
O QUE VOU FAZER:
Carregamento e entendimento dos dados
Limpeza e pré-processamento dos dados
Tratamento de valores ausentes e de outliers
Engenharia e seleção de features
Treinar e comparar 7 a 8 modelos de regressão
Avaliar os modelos usando R², MAE, RMSE e MAPE
Ajuste de hiperparâmetros usando GridSearchCV ou RandomizedSearchCV
Selecionar e entregar o modelo com melhor desempenho
ALGORITMOS: Regressão Linear, Ridge, Lasso, Árvore de Decisão, Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost e CatBoost.
TECNOLOGIAS: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Jupyter Notebook e Google Colab.
O QUE VOCÊ RECEBE:
Código Python limpo e organizado
Modelo treinado e comparação de desempenho
Avaliação e otimização do modelo
Entrega profissional do projeto
Eu ofereço soluções de regressão de ML de ponta a ponta para projetos de negócios, acadêmicos e analytics preditivos.
Por favor, entre em contato antes de pedir para discutirmos seu conjunto de dados e requisitos!
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso fornecer meu próprio dataset?
Sim, por favor forneça seu conjunto de dados em CSV, Excel ou outro formato compatível. Se você não tiver um conjunto de dados, entre em contato primeiro para discutir seus requisitos e opções disponíveis.
Quais algoritmos de regressão você vai usar?
Posso treinar e comparar 7–8 algoritmos de regressão, incluindo Regressão Linear, Random Forest, Árvore de Decisão, XGBoost, CatBoost e Gradient Boosting. A seleção depende do seu conjunto de dados e dos requisitos do projeto.
Você oferece tuning de hiperparâmetros?
Sim! Eu uso GridSearchCV ou RandomizedSearchCV para otimizar o modelo de regressão com melhor desempenho e melhorar sua performance com base em métricas de avaliação adequadas.
O que vou receber após a conclusão do projeto?
Você receberá o código-fonte em Python, Jupyter Notebook, resultados de comparação de modelos, métricas de avaliação e o arquivo do modelo treinado. Outros entregáveis podem ser discutidos antes da compra.

