Pacote de Projetos de Ciência de Dados
1. Análise de Dados & Insights
- Análise Exploratória de Dados (EDA): Identificação de tendências, padrões e anomalias nos seus dados.
- Visualização de Dados: Criação de visualizações atraentes (por exemplo, dashboards) usando ferramentas como Python (Matplotlib, Seaborn), Tableau ou Power BI.
- Análise Estatística: Testes de hipóteses, testes A/B e fornecimento de insights acionáveis.
2. Modelagem Preditiva
- Construção de modelos de aprendizado de máquina para prever resultados, como:
- Comportamento do cliente (por exemplo, previsão de churn).
- Previsão de vendas ou demanda.
- Modelos de avaliação de risco.
- Os entregáveis incluem:
- Implantação do modelo para previsões em tempo real ou em lote.
- Documentação do código e métricas de desempenho.
3. Engenharia de Dados
- Coleta e limpeza de dados:
- Tratamento de valores ausentes.
- Análise e integração de dados de várias fontes (CSV, SQL, APIs).
- Desenvolvimento de pipeline de dados:
- Automatização de processos ETL (Extract, Transform, Load).
- Otimização de fluxos de trabalho de dados.
4. Soluções Personalizadas de Aprendizado de Máquina