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Eu vou construir um validador local de CSV em Python para seu esquema fixo
Ethan Lee
Sobre este Serviço
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Obtenha um fluxo de validação de CSV pequeno e repetível com resultados claros.
Por $40, configurarei e entregarei uma ferramenta de linha de comando em Python local para um CSV de esquema fixo (até 1.000 linhas) mais uma consulta de categoria. Entrega: 3 dias, incluindo código fonte, testes, guia de uso e um exemplo prático. Uma revisão cobre apenas alterações no nome da categoria.
Colunas de entrada: sku, nome_do_produto, código_da_categoria, quantidade, data_atualizada. A consulta contém código_da_categoria e nome_da_categoria. A ferramenta verifica campos obrigatórios, datas e quantidades, preserva SKUs com zeros à esquerda, combina categorias por chave exata e separa linhas aceitas, rejeitadas e duplicadas com um relatório resumido.
Envie uma amostra redigida antes de fazer o pedido para confirmar se atende às suas necessidades. Apenas dados não sensíveis que você tem autorização para compartilhar.
Testado em Linux com Python 3.12/3.13 usando exemplos sintéticos. Configuração para Windows/macOS, implantação em produção, web scraping, acesso a contas, correspondência fuzzy, bancos de dados ao vivo e manutenção contínua estão fora desta oferta. Ferramentas de IA auxiliam no desenvolvimento; os resultados são verificados de forma independente. Consulte as FAQs para limites e termos do código fonte.
Conheça mais sobre Ethan Lee
Ethan Lee
ITSM and workflow automation specialist
- A partir deChina
- Membro desdeout. de 2026
Idiomas
Chinês
I work on IT service management implementation and solution design, including ITSM, ITAM and CMDB workflows. My focus is clear requirements, reliable data and practical automation. I offer carefully scoped data-cleaning and small-tool services, with agreed inputs, validation checks and reviewable outputs. I define the scope and acceptance criteria before starting, and clearly distinguish tested capabilities from new development.
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Perguntas frequentes
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Qual formato de CSV este pacote suporta?
CSV UTF-8: sku, nome_do_produto, código_da_categoria, quantidade, data_atualizada. Consulta: código_da_categoria, nome_da_categoria. Quantidade: 0-9999; data: AAAA-MM-DD. Até 1000 linhas de entrada. Os nomes das colunas e regras de validação são fixos; os rótulos de categoria vêm da sua consulta. Envie uma amostra redigida para confirmar se atende às suas necessidades.
O que vou receber e o que cobre uma revisão?
Uma CLI em Python com código fonte, testes, guia de uso e um exemplo prático produzindo accepted.csv, rejects.csv, duplicates.csv e report.json. Uma única revisão consolidada altera apenas nomes de categorias. Novos esquemas, regras de validação, recursos ou plataformas requerem escopo separado e acordado.
Em quais ambientes foi testado?
Linux com Python 3.12 e 3.13, usando dados sintéticos e 20 testes independentes. Requer familiaridade com terminal. Nenhum pacote Python de terceiros ou chamadas de rede. Windows/macOS, dados reais de produção, gravações simultâneas e desempenho com arquivos grandes não foram validados.
O que devo saber sobre uso seguro e dados?
Mantenha backups e use uma nova pasta de saída privada local sem alterações simultâneas. Limpeza após falha é de melhor esforço. Trate os outputs CSV como texto. Envie apenas amostras sintéticas ou redigidas, não sensíveis, nunca credenciais ou dados pessoais/regulamentados. Esta é uma ferramenta limitada, não uma garantia de produção.
Quais direitos de código fonte estão incluídos?
Você recebe uma licença não exclusiva para usar e modificar o código entregue para seu trabalho pessoal ou empresarial. Código genérico pré-existente pode ser reutilizado em outros projetos. Revenda ou redistribuição da ferramenta não estão incluídas. Desenvolvimento assistido por IA é revisado e testado de forma independente.
