Vou construir um modelo de aprendizado de máquina ou uma solução de aprendizado profundo em python

Oi! Eu sou o Parth, estudante de BCA

especializado em IA e Ciência de Dados.

Tenho trabalhado com aprendizado de máquina

e aprendizado profundo há um tempo e

gosto realmente de resolver problemas reais

com dados.

Não sou apenas alguém que assistiu a alguns

tutoriais, eu realmente construí e

implementei projetos reais, incluindo um

Preditor de Risco de Saúde Mental usando

XGBoost que atingiu 71% de precisão

e um modelo de Segmentação de Tumor Cerebral

usando UNet avaliado com Dice Score

e métricas IoU. Então, eu sei o que

é preciso para construir algo que realmente

funciona.

O que posso te ajudar:

Se você tem um conjunto de dados e precisa fazer

previsões, encontrar padrões, classificar

dados ou construir um modelo de aprendizado profundo

É exatamente isso que faço. Seja um

problema simples de classificação ou uma

rede neural mais complexa, vou

descobrir a melhor abordagem para

sua situação específica.

Trabalho com Python, Scikit-Learn,

TensorFlow, Keras, PyTorch, XGBoost

e Streamlit. Entregarei um código limpo

bem comentado em um Jupyter

Notebook junto com um relatório de precisão

e visualizações, para que você

realmente entenda o que o modelo

está fazendo e por quê.

Honestamente, acho que o que me diferencia

é que eu realmente explico meu trabalho