Vou fazer análise de dados em python, limpeza de dados, EDA, visualização e insights
Analista de dados e assistente virtual para limpeza de dados em Python e EDA
Sobre este Serviço
Você tem um conjunto de dados que precisa de análise profissional, visualização e insights claros?
Eu realizarei análise de dados em Python, limpeza de dados, Análise Exploratória de Dados (EDA) e visualização de dados para ajudar você a entender seus dados e descobrir padrões, tendências e relações significativas.
O que posso ajudar você:
Análise de Dados em Python
Limpeza e Preparação de Dados
Exploratory Data Analysis (EDA)
Estatísticas Descritivas
Tratamento de Valores Faltantes e Duplicados
Identificação de Outliers
Análise de Correlação e Relações
Visualização Profissional de Dados
Análise de Padrões e Tendências
Insights e Descobertas de Dados
Ferramentas que uso:
Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn e Jupyter Notebook.
Você receberá:
Análise limpa e organizada
Visualizações profissionais
Código Python fácil de entender
Jupyter Notebook
Principais descobertas e insights
Posso trabalhar com conjuntos de dados de negócios, pesquisa, científicos, de engenharia, de pesquisa de opinião e outros estruturados.
Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido se seu conjunto de dados for grande ou exigir análise complexa.
Linguagem de programação:
Python
Tecnologia:
Excel
•
caderno Jupyter
•
Outros
Tipo de análise:
Análise Descritiva
•
Análise Preditiva
Ferramentas:
Google Colab
•
Microsoft Excel
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipos de conjuntos de dados você pode analisar?
Posso trabalhar com CSV, Excel e outros conjuntos de dados estruturados. Por favor, entre em contato primeiro se você tiver um conjunto de dados grande ou incomum.
Você oferece limpeza de dados?
Sim. A limpeza e preparação de dados podem incluir tratamento de valores faltantes, duplicados, problemas de formatação e pré-processamento básico conforme necessário para a análise.
Que tipo de análise de dados você oferece?
Eu forneço estatísticas descritivas, análise exploratória de dados, análise de correlação e relações, análise de padrões e tendências, identificação de outliers e insights de dados.
Que visualizações você pode criar?
Dependendo do seu conjunto de dados, posso criar gráficos profissionais como gráficos de barras, linhas, dispersão, histogramas, boxplots e mapas de calor de correlação.
Vou receber o código fonte em Python?
Sim. O pacote selecionado inclui um Jupyter Notebook limpo e organizado com o código de análise em Python.
Você pode analisar dados científicos ou de engenharia?
Sim. Posso trabalhar com conjuntos de dados científicos, de engenharia, pesquisa e experimentais estruturados. Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido se sua análise exigir métodos estatísticos especializados.

