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Farei limpeza de dados e visualização de dados com python
Analista de Dados profissional com experiência em processamento de dados de ponta a ponta, limpeza de dados e Análise Exploratória de Dados (EDA). Transformo dados brutos e desorganizados em insights ...
Sobre este Serviço
Sou um Analista de Dados em Python especializado em Limpeza de Dados, Pré-processamento e Análise Exploratória de Dados (EDA).
Usando Pandas, NumPy, Matplotlib e Seaborn, vou transformar seus conjuntos de dados desorganizados em insights limpos, bem estruturados e acionáveis.
O que ofereço neste serviço:
- Limpeza e Formatação de Dados: Corrigir valores ausentes, duplicatas, tipos de dados incorretos e erros estruturais.
- Análise Exploratória de Dados (EDA): Descobrir padrões ocultos, tendências, outliers e correlações.
- Visualização de Dados: Criar gráficos claros, informativos e profissionais (gráficos de barras, histogramas, heatmaps, box plots).
- Código Fonte: Entrega de código Python limpo, bem comentado, em Google colab, Jupyter Notebook (.ipynb) e formatos CSV/Excel.
Linguagem de programação:
Python
•
SQL
Tecnologia:
Google Analytics
•
Jupyter Notebook
•
MATLAB
•
Power BI
Especialidade:
Business Insights
•
Algoritmos
•
Previsão
Ferramentas:
Pandas
Outros serviços de Data Analytics que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais formatos de arquivo receberei na entrega final?
Você receberá o conjunto de dados totalmente limpo em formato CSV ou Excel, junto com o código Python completo em arquivo Jupyter Notebook (.ipynb).
Quais bibliotecas de Python você usa para limpeza de dados e EDA?
Principalmente uso Pandas e NumPy para limpeza e pré-processamento de dados, e Matplotlib junto com Seaborn para análise exploratória e visualização.
Como você lida com dados ausentes ou duplicados?
Dependendo do seu conjunto de dados e requisitos, valores ausentes são imputados usando média, mediana, moda ou removidos, enquanto duplicatas são totalmente identificadas e eliminadas para garantir a integridade dos dados.
Você pode lidar com grandes conjuntos de dados?
Sim, Python lida com grandes conjuntos de dados de forma muito eficiente. Se seu conjunto for excepcionalmente grande, envie uma mensagem antes para que eu possa revisar.
