Vou consertar, otimizar e melhorar o chatbot rag

Seu chatbot RAG busca por evidências fracas, não consegue pesquisar com precisão um site não-PA ou até mesmo um banco de dados pessoal? Ele retorna resultados duplicados? Não apresenta os resultados na ordem correta, do mais relevante ao menos relevante?

Eu identifico, conserto e otimizos chatbots RAG existentes que deixam de incluir partes relevantes, enfraquecem as evidências, retornam duplicados ou não conseguem fazer buscas adequadas.

Analisando entrada, segmentação, metadados, busca lexical e revisão, integração híbrida, classificação, contexto, mapeamento provincial e comportamento de evidências inadequadas. Você fornece casos de teste repetíveis, descobertas priorizadas e resultados claros de antes e depois. Os planos Standard e Premium incluem as mudanças de código acordadas.

Meu suporte de recuperação de informações combina busca de texto completo e semântica com integração de classificação ponderada, deduplicação de fontes, leitura de evidências, cache e verificação de regressão. Se necessário, posso fazer a recuperação com um pipeline de testes. Medo a precisão da recuperação, não apenas a velocidade.

Trabalho com Python ou JavaScript, APIs REST, FastAPI, Cloudflare Workers, PostgreSQL pgvector, Qdrant, SQLite FTS5 e stacks similares.