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Vou construir dashboards interativos em python usando plotly dash
Mohamed Ashraf
Sobre este Serviço
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Bem-vindo! Precisa transformar dados brutos complexos em inteligência visual pronta para produção? Você está no lugar certo.
Sou engenheiro de Inteligência de Máquina & Ciência de Dados, especializado em desenvolver aplicações web personalizadas de alto desempenho e dashboards dinâmicos usando Python e Plotly Dash.
O que posso entregar para o seu negócio:
* Pipelines de dados full-stack usando Pandas e NumPy para limpar e otimizar conjuntos de dados complexos.
* Dashboards interativos de várias páginas com lógica moderna de UI dark/light.
* Mapeamento geoespacial avançado e integração de clusters de sucesso via Folium.
* Filtros de dados de alta velocidade em tempo real, mapas de calor e análises de séries temporais.
* Integração perfeita de modelagem matemática ou análise de telemetria em visuais.
Por que me escolher?
Foco em construir soluções altamente interativas, prontas para produção, ajustadas exatamente aos seus objetivos operacionais, garantindo profundidade técnica e designs visuais escaneáveis.
Por favor, entre em contato antes de fazer seu pedido para alinharmos as especificações do seu dataset e arquitetura do sistema!
Conheça mais sobre Mohamed Ashraf
Mohamed Ashraf
AI Engineering, Data Science, and Agentic Workflows
- A partir deEgito
- Membro desdemai. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Árabe, Inglês
Welcome! I am an AI Engineer & Data Scientist specializing in turning complex data into production-ready AI solutions, interactive dashboards, and advanced automation.
My expertise includes building cutting-edge Generative AI applications (Agentic Workflows & RAG), designing predictive Machine Learning pipelines, and creating high-performance data visualization systems.
Whether you need an end-to-end ML model, a smart LLM agent, or an interactive analytical dashboard, I deliver industrial-grade results tailored to your goals. Let's work together!.
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Perguntas frequentes
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O que preciso fornecer para começar?
Você só precisa fornecer seu dataset (CSV, Excel, banco de dados SQL ou endpoint de API) junto com uma breve descrição das métricas ou insights principais que deseja acompanhar no dashboard.
Quais frameworks de Python você usa para desenvolvimento?
Principalmente desenvolvo usando Dash da Plotly, Pandas, NumPy e Folium para dados geoespaciais. Para microserviços de backend, otimizo usando arquiteturas de ambientes Python.
