Vou desenvolver projetos de ciência de dados e aprendizado de máquina em Python
Vou criar um vídeo viral sem rosto para o youtube
Sobre este Serviço
Precisa de um projeto profissional de Ciência de Dados ou Aprendizado de Máquina feito com Python?
Eu desenvolvo projetos personalizados, bem estruturados, que abrangem pré-processamento de dados, análise exploratória, visualização, aprendizado de máquina, avaliação de modelos e documentação.
O que posso ajudar:
Limpeza e pré-processamento de dados
Análise exploratória de dados (EDA)
Visualização de dados
Classificação e regressão
Agrupamento (clustering)
Engenharia de features
Treinamento e comparação de modelos
Avaliação de desempenho
Aprendizado de Máquina e Deep Learning
Notebooks em Python e documentação
O que você recebe:
Código Python limpo e organizado
Notebook Jupyter bem documentado
Visualizações profissionais
Comparação e avaliação de modelos
Explicações claras da metodologia
Resultados e conclusões
Trabalho com Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Matplotlib e outras ferramentas relevantes.
Por favor, envie uma mensagem com os requisitos do seu projeto e o dataset antes de fazer o pedido, assim posso recomendar a abordagem certa.
Projetos acadêmicos são apoiados para aprendizado e desenvolvimento; não realizo exames nem facilito desonestidade acadêmica.
Linguagem de programação:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
API do Google Cloud Vision
Ferramentas:
caderno Jupyter
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipos de projetos de Ciência de Dados você desenvolve?
Posso ajudar com análise de dados, análise exploratória, modelagem preditiva, classificação, regressão, agrupamento, engenharia de features, aprendizado de máquina e projetos selecionados de deep learning.
Você pode trabalhar com meu conjunto de dados?
Sim. Por favor, envie o dataset e os requisitos do projeto antes de fazer o pedido para que eu possa verificar a estrutura, o tamanho, a qualidade dos dados e o escopo do projeto.
Você fornece o código-fonte?
Sim. O pacote acordado pode incluir um Notebook Python/Jupyter limpo e organizado com explicações.

