Farei análise de dados, visualização, previsão de séries temporais com python

Transforme seus dados brutos em insights claros e previsões confiáveis.

Como pós-graduado em Ciência de Dados (MSc) na Universidade de Hertfordshire, no Reino Unido, uso Python para criar pipelines analíticos completos, que vão desde limpar dados complexos até criar modelos de previsão que são verificados, e não apenas conjecturados.

O que você recebe: 

1. Pré-processamento e limpeza de dados (formatação, outliers e valores ausentes)
2. Análise investigativa de dados usando visuais claros e rotulados
3. Análise de tendências, sazonalidade e correlações
4. Você pode fazer previsão usando modelos de machine learning (XGBoost) ou estatísticos (SARIMAX), ou eu sugerirei um.
5. Um resumo bem escrito dos resultados, além de apenas gráficos

Por que trabalhar comigo: 

1. Formação formal em machine learning, estatística e avaliação de modelos (MSc em Ciência de Dados). Não uso muitos jargões ao explicar os resultados.
2. Entrega pontual e comunicação clara

Ferramentas: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels, Matplotlib/Seaborn, Jupyter Notebook. Me envie uma mensagem antes de pedir se seu conjunto de dados for maior que os limites do pacote ou se precisar de um escopo personalizado.