Vou construir um modelo de classificação de aprendizado de máquina em python
Graduando em Bioinformática
Sobre este Serviço
Você está procurando um modelo confiável de aprendizado de máquina para resolver seu problema de classificação? Eu construo modelos de ML precisos e bem testados usando Python e scikit-learn, desde dados brutos até um modelo funcional e avaliado.
O que eu ofereço:
Recentemente, criei uma pipeline de ML de ponta a ponta que atingiu 94% de precisão (Regressão Logística) e 91% de precisão (Floresta Aleatória) em um problema real de previsão de saúde, incluindo pré-processamento de dados, engenharia de recursos, tratamento de desequilíbrio de classes, ajuste de hiperparâmetros e avaliação do modelo usando matrizes de confusão e validação cruzada.
O que você vai receber:
Código Python limpo e bem documentado
Um modelo de classificação treinado e avaliado (Regressão Logística, Floresta Aleatória, SVM ou outros conforme necessário)
Métricas de desempenho (precisão, precisão, recall, F1-score) para você saber exatamente como o modelo se sai
Explicação clara dos resultados, sem entrega de caixa preta
Meu processo:
Começo entendendo seus dados e objetivo, depois faço o pré-processamento, seleção do modelo, treinamento e avaliação. Comunico-me claramente durante todo o processo e confirmo o escopo antes de começar, para que não haja surpresas na entrega.
Especialidade:
Feature learning
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Classificação
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Análise preditiva
Linguagem de programação:
Python
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Colab
Frameworks:
Scikit-learn
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Panda
APIs:
Outros
Ferramentas:
caderno Jupyter
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MLflow
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Stata

