Vou ajustar modelos de linguagem com lora e qlora

Vou ajustar um LLM no seu conjunto de dados personalizado usando LoRA ou QLoRA com Hugging Face e Python.

Se você precisa de um modelo adaptado para seu domínio, tarefa de classificação, respostas de chatbot, sumarização, resposta a perguntas, análise de sentimento ou outro caso de uso de NLP, posso preparar os dados, ajustar o modelo, avaliar os resultados e fornecer um código de implementação limpo.

O que posso fornecer:

• Revisão, limpeza e formatação do conjunto de dados
• Ajuste fino com LoRA ou QLoRA
• Transformers do Hugging Face e Python
• Configuração de hiperparâmetros
• Treinamento e avaliação
• Métricas de precisão, recall, F1, acurácia e perda quando aplicável
• Arquivos do adapter/modelo
• Código de inferência ou Jupyter Notebook
• Documentação e instruções de configuração
• Implantação de API em pacotes suportados

Posso trabalhar com modelos abertos suportados, incluindo Llama, DeepSeek, BERT, RoBERTa e outros modelos do Hugging Face.

Por favor, entre em contato comigo antes de fazer o pedido para que eu possa revisar o modelo, o tamanho do conjunto de dados, a tarefa e os requisitos de computação.

O desempenho do modelo depende do conjunto de dados e da tarefa, portanto, não posso garantir uma precisão específica. Custos de GPU, hospedagem, API e terceiros não estão incluídos, a menos que seja acordado previamente.