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Vou limpar e converter dados csv ou json com um script de python reutilizável
Correções de bugs em JavaScript e ferramentas de dados em Python
Eu ajudo com pequenos consertos de bugs em JavaScript, TypeScript e Node.js, além de ferramentas de dados em Python para conversão de CSV/JSON, limpeza de espaços em branco e remoção de duplicados exa...
Sobre este Serviço
Transforme um arquivo pequeno de CSV ou JSON em dados limpos e utilizáveis, com um script de Python que você pode rodar novamente.
O pacote básico cobre UM arquivo de até 1.000 registros e 1 MB. Escolha os passos que você precisa:
- Converter CSV para JSON ou um array JSON plano de registros para CSV
- Remover espaços extras dos campos de texto
- Eliminar registros duplicados exatos mantendo o primeiro
Você recebe o arquivo processado, um script de Python legível e instruções simples de execução. Eu verifico o resultado de acordo com as regras combinadas e preservo seu arquivo original.
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido com uma amostra sanitizada, o formato de saída desejado e suas regras para valores em branco e duplicados. JSON aninhado, planilhas Excel, conexões com banco de dados e pipelines de dados complexos precisam de um escopo separado.
Utilizo desenvolvimento assistido por IA e verifico o código e o resultado com testes específicos. O exemplo na galeria usa dados sintéticos e é uma demonstração autodirigida, não um projeto de cliente. Por favor, remova senhas, chaves de API e informações privadas de clientes das amostras.
Tecnologia:
Python
Especialidade:
Manipulação de dados
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Transformação
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais formatos estão incluídos?
Arquivos CSV separados por vírgula em UTF-8 e arrays JSON contendo registros planos com campos consistentes. Os valores do CSV permanecem como texto, a menos que concordemos de outra forma. JSON aninhado e arquivos XLSX precisam de um escopo diferente.
Vou receber um script reutilizável?
Sim. A entrega inclui o arquivo processado, código Python legível e instruções de execução. Informe sua versão de Python e sistema operacional antes de fazer o pedido para confirmarmos a compatibilidade.
Como são tratados duplicados e valores ausentes?
O padrão remove registros duplicados exatos após qualquer trimming acordado, mantendo o primeiro registro. Campos vazios no CSV permanecem como strings vazias. Para JSON para CSV, concordamos como representar valores nulos antes de começar o trabalho.
Você usa IA?
Sim, uso desenvolvimento assistido por IA e verifico o código e os dados resultantes. Se seu projeto proíbe assistência de IA, por favor, não faça pedido deste serviço.
