Vou criar scripts de processamento de dados e automação em Python com Pandas

Sou engenheiro de dados com 8 anos construindo sistemas de produção na indústria de valores mobiliários, onde precisão e prazos são inegociáveis.

O QUE VOCÊ RECEBE:

• pipelines ETL/ELT prontos para produção para dados de negociação, posição, mercado, referência ou P&L, construídos em Python/SQL e orquestrados com Airflow, dbt ou ferramentas nativas de nuvem.
• Esquemas limpos, documentados e modelos de dados projetados para reconciliação, trilhas de auditoria e relatórios downstream.
• Verificações de qualidade de dados e relatórios de exceções para detectar quebras, duplicatas, campos ausentes, preços desatualizados e problemas de timing antes de entrarem em produção.
• Automação ou otimização de desempenho que reduzem trabalho manual no Excel, cortam o tempo de execução e tornam cargas diárias/periódicas repetíveis.

POR QUE EU:

8 anos entregando pipelines de dados e relatórios para empresas de valores mobiliários, incluindo processamento de negociações, posições, dados de mercado e relatórios operacionais/regulatórios. Construo pensando em precisão, rastreabilidade e prazos, não apenas em fazer funcionar.

REQUISITOS, por favor, forneça:

• Dados de exemplo ou extrato anonimizado (CSV/Excel/JSON/resposta de API)
• Esquema de origem e destino, ou mapeamento de campos, se disponível
• Formato de saída esperado e regras de negócio (por exemplo, lógica de reconciliação, identificadores, timestamps)
• Prazo de entrega e preferência