Farei limpeza de dados em python, consulta a banco de dados SQL e análise exploratória de dados

Dados desorganizados atrasando seus insights de negócio ou pipelines de machine learning? Eu vou limpar, consultar e transformar seus conjuntos de dados brutos usando Python e SQL para deixá-los 100% prontos para produção.

O que eu ofereço:

Limpeza de Dados em Python: Tratamento de valores ausentes, remoção de duplicatas, formatação estrutural, correção de tipos de dados e tratamento de anomalias estruturais usando Pandas e NumPy.

Consulta a Banco de Dados SQL: Escrita de consultas otimizadas, limpas, utilizando Joins, funções de janela, operações de agregação e subconsultas para extrair métricas específicas.

Análise Exploratória de Dados (EDA): Descoberta de distribuições ocultas, acompanhamento de matrizes de correlação e criação de visualizações resumidas claras.

Pré-processamento de features: Tratamento de outliers, codificação de categorias e escalonamento de dados para deixar seus dados perfeitamente estruturados para análises.

Entregáveis:

Você receberá notebooks Python Jupyter totalmente comentados (.ipynb), scripts limpos (.py), scripts de consultas SQL estruturadas (.sql) e seus conjuntos de dados refinados em formatos CSV/Excel.

Por favor, envie uma mensagem curta detalhando o formato do seu dataset e seus objetivos analíticos antes de fazer seu pedido, assim podemos planejar o projeto perfeitamente!