Vou construir pipelines rag, aplicativos de LLM e agentes de IA generativa

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Paquistão

Eu falo Inglês

Engenheiro de IA: RAG, Agentes, n8n

Sou engenheiro de IA com mestrado em Ciência de Dados e mais de 4 anos de experiência prática construindo sistemas de IA de grande porte: chatbots RAG treinados com seus documentos, agentes autônomos ...
Sobre este Serviço

Sua equipe tem documentos, dados e processos que um LLM poderia colocar em prática. Colocar isso em produção de forma confiável é a parte difícil, e é exatamente o que eu faço.


Eu crio sistemas alimentados por LLM para uso real nos negócios: pipelines RAG, agentes de IA que chamam suas ferramentas e APIs, e recursos de IA generativa dentro do seu produto existente.


O QUE EU CONSTRUO

  • pipelines RAG: respostas fundamentadas nos seus documentos, com fontes citadas
  • agentes de IA: tarefas de múltiplos passos, uso de ferramentas, integrações com CRM e APIs
  • NLP: classificação, extração e resumão de textos e documentos
  • integração de LLM: OpenAI, Claude e Gemini por trás do seu próprio backend


STACK

Python, FastAPI, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Claude, Pinecone, Qdrant.


POR QUE EU

M.S. em Ciência de Dados. Trabalho com sistemas de LLM em tempo integral como engenheiro de IA, com experiência em projetos nas áreas de telecomunicações, imóveis, jurídico e recrutamento. Se um LLM não for a ferramenta certa para o seu problema, vou te avisar antes de você fazer o pedido.


Me envie uma mensagem com seu caso de uso e os dados que você tem. Responderei com uma opinião honesta sobre se vai funcionar e como eu abordaria a solução.

Especialidade:

processamento de imagem

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Feature learning

Linguagem de programação:

Python

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R

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SQL

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Colab

•

MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

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DeepPy

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Google ML Kit

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SimpleCV

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keras

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

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Amazon Rekognition

Ferramentas:

caderno Jupyter

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opencv

•

OpenNN

•

fluxo tensor

•

MLflow

Meu portfólio