Vou criar um chatbot rag personalizado treinado com seus documentos e dados

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Shafay
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Tela Inteira
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Sua equipe já tem as respostas. Elas estão apenas enterradas em PDFs, wikis e tickets. Eu crio um chatbot que encontra essas respostas e mostra suas fontes.


Sou um Engenheiro Líder de Dados e IA com mais de 9 anos de experiência. Já desenvolvi sistemas de dados e ML na Amazon, Delivery Hero, Goldman Sachs e Orion, e possuo 13 certificações em nuvem, incluindo AWS Machine Learning Specialty e AWS Solutions Architect.


O QUE EU FAÇO PARA VOCÊ

Ingestão de PDFs, Word, Notion, Confluence, sites e bancos de dados

Fragmentação, embeddings e busca híbrida com reranking para recuperação precisa

Respostas com citações e um honestamente eu não sei ao invés de uma inventada

Um widget web embutível, um bot para Slack ou Teams, ou sua própria interface

Controle de acesso para que documentos privados permaneçam privados

Um conjunto de avaliação para você medir a precisão ao invés de adivinhar


STACK

Python, LangChain, OpenAI, Claude, AWS Bedrock, pgvector, Pinecone, Qdrant, FastAPI, React


O QUE VOCÊ RECEBE

Código fonte documentado que você possui, uma implantação funcional e uma ligação de entrega.


Envie-me algumas perguntas reais que sua equipe faz e eu direi honestamente se o RAG vai respondê-las bem.

  • Tipo de bot

    • Atendimento ao cliente e suporte
    • Aprendizado e desenvolvimento

  • AI engine

    • Open AI GPT
    • LangChain
    • Claude.ai

  • Linguagem de programação

    • Python
    • TypeScript
    • React

  • Ferramentas e estruturas

    • n8n
    • Pinecone
    • Hugging Face
    • LangChain

  • Plataformas

    • Sites
    • Mobile Apps
    • Slack
    • Microsoft Teams

Conheça mais sobre Shafay

Shafay

Lead Data and AI Engineer, AWS Pipelines, LLM and RAG Apps

  • A partir deAlemanha
  • Membro desdeago. de 2026

  • Idiomas

    Inglês, Urdu, Alemão
I build production data platforms and GenAI applications. 9+ years leading data and ML engineering at Orion, Delivery Hero, Amazon and Goldman Sachs. What I do: - Data pipelines and warehouses on AWS and GCP: Glue, Redshift, Snowflake, BigQuery, dbt, Airflow, Spark - GenAI: RAG chatbots over your documents, AI agents, Bedrock, OpenAI, LangChain - MLOps: SageMaker, Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD 13 cloud certifications including AWS Machine Learning Specialty, AWS Data Engineer, GCP and Terraform. Based in Berlin, working with clients across the EU and US.

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