eu vou fazer visão computacional em python, detecção de objetos e segmentação de imagem

Precisa de um modelo de visão computacional que funcione com suas próprias imagens? Eu treino, afino e reviso modelos de detecção de objetos e segmentação de imagens em Python. O que eu posso fazer: - Detecção de objetos com YOLO: classes personalizadas, contagem, detecção de defeitos - Segmentação de imagens: segmentação semântica e de instâncias, UNet, SAM, imagens de alta resolução - Revisar um pipeline existente: baixa precisão, rótulos barulhentos, resultados ruins em dados novos - Métricas claras (mAP, IoU, Dice) e uma visão de onde o modelo falha Por que eu: - Cientista de dados / Engenheiro de ML com ~4 anos de experiência na indústria - Detecção YOLOv8 com melhoria de +0,05 mAP50 para monitoramento de tráfego - Construí um pipeline baseado em SAM para imagens de 24MP com rótulos barulhentos em memória limitada de GPU - Medalha de Bronze no Kaggle (top 5%) em segmentação de imagens médicas Como funciona: 1) Envie uma amostra de suas imagens, rótulos e o resultado esperado 2) Confirmo escopo e cronograma antes de começar 3) Você recebe código, pesos do modelo e um relatório curto Os resultados dependem da qualidade dos dados. Não prometo uma métrica específica, mas apresento exatamente o que foi alcançado e por quê. Por favor, mande mensagem antes de pedir orçamento. Não incluído: rotulagem de dados, implantação de borda, sistemas de vídeo em tempo real.