Vou criar um chatbot rag usando seus documentos, site ou banco de dados

Quer que seus clientes ou equipe recebam respostas instantâneas dos seus PDFs, site ou dados internos? Eu crio chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation) de nível de produção que são precisos, rápidos e fáceis de implementar.

O que eu entrego:

       Pipeline RAG usando LangChain ou LlamaIndex

       Configuração de banco de dados vetorial Pinecone, Chroma, Weaviate ou Qdrant

       Integração de LLM OpenAI GPT-4, Claude ou Mistral

       Ingestão de dados de PDFs, URLs, Notion, bancos de dados ou fontes personalizadas

       Interface de chat limpa (React ou Streamlit) ou endpoint de API para seu app existente

       Implantação completa em Vercel, Railway, AWS EC2 ou Docker

       Citações de fontes nas respostas, sem alucinações, respostas fundamentadas

Por que me escolher: Já criei sistemas RAG para produtos SaaS, bots de suporte ao e-commerce, ferramentas de documentos legais e bases de conhecimento internas. Conheço as armadilhas (tamanho do chunk, precisão na recuperação, latência) e resolvo elas. Código limpo, pronto para produção.