Vou limpar e visualizar seus dados de CSV ou Excel em python
Desenvolvedor de dashboards Power BI e Streamlit, analista de dados em Python
Sobre este Serviço
Precisa de respostas claras de um arquivo CSV ou Excel? Eu vou limpar, analisar e visualizar seus dados em Python para que você possa entender tendências, KPIs, padrões e problemas de qualidade dos dados. Você pode receber: Limpeza de dados para valores ausentes, duplicados, tipos inconsistentes e outliers básicos Análise exploratória de dados, estatísticas descritivas, correlações e análise de tendências Gráficos claros selecionados para suas perguntas e tipos de dados Código organizado em Python em um Jupyter Notebook Um resumo conciso dos resultados; os pacotes Standard e Premium também incluem dados limpos. Este serviço é adequado para conjuntos de dados de vendas, finanças, marketing, operações, pesquisas, acadêmicos e empresariais. Envie o arquivo, uma breve explicação das colunas se disponível, e duas ou três perguntas que você quer que a análise responda. Vou focar a análise em descobertas úteis, ao invés de produzir gráficos genéricos. Os pacotes de lançamento suportam os limites de arquivo e linha estabelecidos. APIs ao vivo, bancos de dados, aprendizado de máquina, dashboards, credenciais sensíveis e implantação personalizada podem exigir um serviço sob medida. Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido se seu projeto incluir esses requisitos, assim posso confirmar o escopo e o prazo de entrega.
Linguagem de programação:
Python
Tecnologia:
Excel
•
caderno Jupyter
Especialidade:
Business Insights
•
Tendências
•
Estatísticas
Ferramentas:
Microsoft Excel
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais arquivos você pode analisar?
Posso trabalhar com arquivos CSV, XLS e XLSX. Por favor, envie o arquivo diretamente para a Fiverr e inclua um dicionário de dados ou explicação das colunas, se disponível.
O que vou receber?
Você receberá um notebook Jupyter com código organizado em Python, gráficos solicitados e um resumo conciso das descobertas. Os pacotes Padrão e Premium também incluem uma versão limpa do conjunto de dados.
Quais bibliotecas de Python você usa?
Eu uso principalmente Pandas e NumPy para limpeza e análise, além de Matplotlib e Seaborn para visualizações claras. Seleciono gráficos que se encaixam nas perguntas e tipos de dados do seu arquivo.

