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Eu vou fazer ciência de dados em python, EDA e visualização usando Pandas, seaborn, matplotlib
Hamza
Sobre este Serviço
Tradução automática
Você está procurando um cientista de dados para analisar seus dados e criar visualizações incríveis? Você está no lugar certo!
Sou Hamza Shahid, formado em Ciência da Computação, especializado em ciência de dados com Python, entregando resultados limpos e bem documentados sempre que necessário.
O que eu farei:
- Limpeza de dados: tratar valores ausentes, duplicados e outliers
- EDA: resumo estatístico, correlações, detecção de padrões
- Visualização: gráficos com Matplotlib e Seaborn (heatmaps, scatter, box plots)
- Machine Learning: regressão, classificação, clustering via Scikit-learn
- Correção de bugs em código Python e Jupyter Notebook
Ferramentas: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Plotly, Jupyter
Indústrias: Vendas, Finanças, RH, Mídias Sociais, E-commerce, Saúde
Você receberá:
- Arquivo .ipynb limpo com comentários
- Imagens de gráficos em alta resolução
- Relatório opcional em PDF ou HTML
Por que me escolher?
- Resposta em menos de 1 hora
- Comunicação honesta e clara
- Código legível e bem documentado
- Revisões até você ficar satisfeito
Me envie uma mensagem antes de fazer seu pedido. Vamos transformar seus dados em decisões!
Conheça mais sobre Hamza
Hamza
Python Data Scientist, Pandas, Jupyter
- A partir dePaquistão
- Membro desdeabr. de 2020
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglês
Hi! I'm Hamza Shahid, a CS graduate passionate about data analysis and Python. I help clients clean messy data, build visualizations, and create ML models using pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, and Scikit-learn — delivered as clean, commented Jupyter Notebook files. My CS background gives me a strong programming foundation applied to sales, finance, HR, and social media data. Fast communication, honest delivery, revisions until you're satisfied — that's my promise. Message me before ordering!
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Q1: Quais formatos de arquivo você aceita?Q1: Quais formatos de arquivo você aceita?
Trabalho com exportações em CSV, Excel, JSON e SQL. Basta compartilhar seu arquivo que eu cuido do resto.
Q2: O que vou receber como entregável?
Um Jupyter Notebook limpo com código completo, comentários e visualizações. Relatório em PDF ou HTML disponível mediante solicitação.
Q3: Quais gráficos você pode criar?
Heatmaps, gráficos de barras, scatter plots, gráficos de linha, box plots, violin plots, pair plots, histogramas e gráficos de pizza usando Seaborn e Matplotlib.
Q4: Você consegue corrigir erros no meu código Python?
Sim. Compartilhe seu código e descreva o problema. Eu farei a depuração, correção e explicarei o que estava errado e como foi resolvido.
Q5: Você consegue lidar com grandes conjuntos de dados?
Sim. Uso técnicas de otimização com Pandas, como chunking e tipos de dados eficientes, para lidar com arquivos grandes sem problemas.
Q6: Você trabalha com tarefas acadêmicas?
Ofereço orientação e tutoria, mas não completo tarefas acadêmicas inteiras. Me envie uma mensagem e podemos discutir como posso ajudar.
Q7: Quantas revisões você oferece?
Básico: 1 revisão, Padrão: 3 revisões, Premium: 3 revisões — trabalho até você ficar totalmente satisfeito.
