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Vou construir chatbots de IA e aplicativos RAG usando langgraph, fastapi e Flutter
Muhammad Hamza
Sobre este Serviço
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Quer um chatbot inteligente de IA ou um aplicativo alimentado por RAG, não apenas um bot de modelo que repete FAQs?
Eu crio agentes de IA personalizados e sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) usando LangGraph, conectados a um aplicativo móvel Flutter (iOS + Android) com backend FastAPI e banco de dados MongoDB.
O que você recebe:
Chatbot RAG que responde com base NOSSE dado, não respostas genéricas
Fluxos de trabalho de agentes baseados em LangGraph para raciocínio em múltiplas etapas
Backend FastAPI, documentado e pronto para produção
Aplicativo Flutter opcional com o chatbot integrado na interface
MongoDB para memória de chat persistente e armazenamento de dados
Código limpo e escalável que você possui totalmente
Já construí sistemas de produção reais com essa stack, incluindo uma plataforma de gestão de sociedade com chat em tempo real e um LLM hospedado localmente, além de um chatbot com pipeline de classificação personalizado.
Processo: envie uma mensagem com seu caso de uso e fonte de dados, confirmarei o escopo e entregarei um código funcional com uma breve demonstração.
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que eu possa definir o escopo do seu projeto com precisão.
Conheça mais sobre Muhammad Hamza
Muhammad Hamza
Full stack developer
- A partir dePaquistão
- Membro desdejul. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglês
Hi, I'm Muhammad Hamza, a Full Stack Developer specializing in Flutter, FastAPI, Python, Firebase, MongoDB, REST APIs, and AI integration. I build responsive mobile apps, scalable backend APIs, and modern software solutions with clean, maintainable code. I focus on quality, clear communication, and on-time delivery. Whether you need a new app, API integration, bug fixes, or AI-powered features, I'm committed to delivering reliable solutions that help bring your ideas to life.
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Perguntas frequentes
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Qual é a diferença entre os pacotes Básico, Padrão e Premium?
O pacote Básico oferece apenas um backend de chatbot RAG, conectado via API — sem app móvel. O Padrão adiciona um app Flutter completo (iOS + Android) com o chatbot na interface. O Premium inclui ajuste fino do modelo de IA e memória persistente suportada por MongoDB para casos de uso mais avançados.
Preciso fornecer meus próprios dados para o chatbot RAG?
Sim — você precisa compartilhar os documentos, FAQs ou fonte de dados de onde quer que o chatbot responda ( PDFs, arquivos de texto, um site ou um banco de dados). Envie uma mensagem com seus dados antes de fazer o pedido para que eu possa confirmar se é compatível.
O chatbot pode usar um modelo de IA específico ou um local/autohospedado?
Sim. Posso integrar APIs hospedadas (OpenAI, Anthropic, etc.) ou configurá-lo com um modelo hospedado localmente via LM Studio, caso queira evitar custos contínuos de API. Me informe sua preferência antes de fazer o pedido.
