Vou desenvolver aplicativos móveis de aprendizado de máquina com tensorflow lite

Aprendizado de máquina real rodando no telefone de forma rápida, privada e sem custos de servidor.

Eu crio aplicativos móveis alimentados por ML no dispositivo usando TensorFlow Lite. Seus modelos rodam diretamente no telefone do usuário: previsões instantâneas, suporte completo offline, sem cobranças por requisição na API e dados do usuário que nunca deixam o dispositivo.

O que eu construo com TFLite:

Apps de classificação de imagens e detecção de objetos

Estimativa de pose e rastreamento de movimento (fitness, esportes, fisioterapia)

Detecção facial, reconhecimento e anti-spoofing

Classificação de texto, análise de sentimento e respostas inteligentes

Classificação de áudio e som

Integração de modelos personalizados, traga seu próprio modelo ou dataset

Meu fluxo de trabalho com TFLite:

1️ Seleção ou treinamento de modelo (transfer learning no seu dataset)

2️ Conversão e otimização com quantização para tamanho reduzido e inferência rápida

3️ Integração com Flutter usando pipelines de câmera/sensor em tempo real

4️ Testes em dispositivos reais de baixo e alto desempenho

Por que me escolher? Sou engenheiro de ML móvel e instrutor com mais de 50.000 estudantes treinados em aprendizado de máquina no dispositivo. Otimização com TFLite é exatamente o que ensino, sei como alcançar desempenho em tempo real em celulares Android de médio alcance, não apenas em flagships.

Pilha tecnológica: TensorFlow Lite · Flutter · MediaPipe · ML Kit