Vou treinar um modelo de aprendizado de máquina com seu conjunto de dados usando python

Precisa de um modelo de aprendizado de máquina funcional para seus dados, sem idas e vindas? 

Vou limpar seu conjunto de dados, treinar e comparar vários modelos, e entregar uma 

Solução pronta para uso com um relatório claro.

O QUE VOCÊ RECEBE

Limpeza e pré-processamento de dados

Mais de 3 modelos treinados e comparados (Regressão Logística, Floresta Aleatória, 

 SVM, XGBoost etc., escolhidos para se adequar aos seus dados)

Avaliação com acurácia, precisão, recall, F1 e matriz de confusão

Notebook Jupyter bem comentado (.ipynb)

Arquivo do modelo treinado salvo (.pkl)

README simples explicando como rodar e usar o modelo

O QUE EU TRABALHO

- Classificação (detecção de spam, churn, fraude, sentimento, doença etc.)

- Regressão (preço, vendas, previsão de demanda)

- Classificação de texto usando NLP (TF-IDF)

- Classificação de imagem usando CNN (TensorFlow)

FERRAMENTAS

Python, Scikit-learn, TensorFlow, Pandas, NumPy, OpenCV

MINHA EXPERIÊNCIA

Construí e implementei projetos de ML incluindo detecção de spam por SMS 

(mais de 95% de acurácia em mais de 5.000 amostras) e classificação de imagens de doenças de plantas 

(mais de 90% de acurácia na validação), e trabalhei como estagiário de IA/ML em conjuntos de dados do mundo real.

ANTES DE PEDIR

Por favor, envie uma mensagem com uma amostra do seu conjunto de dados para que eu possa confirmar 

que é uma boa opção.