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Farei scripts de limpeza e pré-processamento de dados em python
Desenvolvedor Python, Web Scraping e Cientista de Dados, e Especialista em IA
Sou desenvolvedor Python desde 2019, especializado em Web Scraping, Ciência de Dados e sistemas de Trading Algorítmico. Crio scripts automatizados para extrair dados, gerenciar conjuntos de dados comp...
Sobre este Serviço
Você está tendo dificuldades com conjuntos de dados bagunçados, corrompidos ou desorganizados? Vamos arrumar isso!
Sou um Desenvolvedor Python Profissional com mais de 5 anos de experiência (desde 2019), especializado em engenharia de backend e manipulação complexa de dados. Passei anos dominando estruturas de dados e escrevendo códigos de alto desempenho para transformar arquivos caóticos em pipelines de dados limpos e prontos para análise.
️ Competências Técnicas
- Bibliotecas principais: Pandas avançado, NumPy
- Formatos de arquivo: CSV, Excel, JSON, XML, TXT
- Ambientes: Google Colab, Jupyter Notebooks
O que faço neste serviço
- Correção de dados: Corrigir valores ausentes (NaN), erros de sintaxe e tipos de dados incorretos.
- Remoção de duplicatas: Eliminar permanentemente linhas duplicadas e entradas redundantes.
- Formatação de dados: Padronizar datas, caixa de texto, números e limpar espaços desnecessários.
- Correções estruturais: Mesclar arquivos dispersos, dividir colunas e otimizar grandes conjuntos de dados.
️ NOTA: Por favor, ENTRE EM CONTATO COMIGO ANTES de fazer seu pedido para discutir a estrutura dos seus dados e compartilhar exemplos. Vamos deixar seus dados perfeitos!
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais arquivos você precisa para começar a limpeza?
Preciso do seu conjunto de dados original (CSV, Excel, JSON ou TXT) e de um briefing claro do que precisa ser corrigido ou padronizado (por exemplo, "remover duplicatas na coluna X, formatar todas as datas para AAAA-MM-DD").
Como você lida com arquivos muito grandes que travam softwares padrão?
Eu lido com eles facilmente. Escrevendo scripts de Python altamente otimizados com Pandas e NumPy, consigo processar grandes conjuntos de dados de forma eficiente, sem problemas de desempenho ou memória.
Você vai compartilhar o código usado para limpar os dados?
Sim, com certeza! Entregarei o arquivo final com os dados limpos junto com o script Python bem comentado (.py) para que você possa reutilizá-lo sempre que tiver dados novos.
Não tenho Python instalado. Como posso rodar o script no futuro?
Sem problemas. Posso fornecer um passo a passo simples mostrando como rodar o script com um clique usando um ambiente de nuvem gratuito como Google Colab.
Você pode criar uma API ou automatizar esse processo de limpeza semanalmente?
Sim! Se precisar que esse script rode automaticamente ou como um serviço web, posso envolver o pipeline de dados dentro de uma API Flask personalizada. Entre em contato comigo diretamente para uma oferta personalizada para isso.
