vou fazer modelos de machine learning e implementação de código em Python

Forneça uma descrição clara dos outputs que você espera, as especificações do conjunto de dados (como um arquivo CSV ou link de dados) e quaisquer frameworks preferidos (por exemplo, PyTorch, TensorFlow ou Scikit-Learn). Ter essas especificações prontas nos permite mapear de imediato os requisitos exatos do pipeline.

Implementações padrão de código e pipelines de limpeza de dados costumam ser entregues em 3 a 5 dias úteis. No entanto, o prazo depende inteiramente da complexidade da arquitetura, do tempo de treinamento do modelo e do tamanho do conjunto de dados. Se você precisa de entrega rápida, mencione isso ao compartilhar sua técnica

Sim. Para arquiteturas de redes neurais altamente complexas ou pipelines de processamento de dados intensivos, podemos dividir a entrega em marcos de implementação específicos. Isso garante que a estrutura do código, o script de processamento de dados e a avaliação final do modelo sejam revisados em sequência.