Eu vou fazer modelos de machine learning, visão computacional, deep learning e tracking em python
OCR e Document AI, Reconhecimento Inteligente de Texto e Extração de Dados
Sobre este Serviço
Precisa de uma solução confiável em Python para machine learning, visão computacional, deep learning ou tracking de objetos?
Eu vou criar e testar um modelo de visão computacional feito sob medida para o seu projeto. Os serviços podem incluir detecção de objetos, tracking de múltiplos objetos, classificação de imagens, processamento de imagens, análise de vídeo, avaliação de modelos e scripts de inferência usando ferramentas como Python, OpenCV, YOLO, PyTorch ou TensorFlow.
Se você precisa de um conceito de prova, ajuda com um modelo existente ou pipeline para imagens e vídeos, vou analisar seus dados e objetivos e indicar uma abordagem prática. Os entregáveis dependem do seu pacote e podem incluir código-fonte, instruções de configuração, resultados de testes e documentação.
Para começar, compartilhe seu caso de uso, imagens ou vídeo de amostra, objetos-alvo, framework preferido e saída esperada. Se você já tiver código existente ou um modelo treinado, inclua-o e explique o que precisa mudar.
Por favor, me envie uma mensagem antes de fazer pedidos para grandes conjuntos de dados, implantação em tempo real, treinamento personalizado ou integrações. A precisão e a velocidade dependem da qualidade dos dados, hardware, condições da câmera e complexidade do projeto. Vou definir o escopo antes de começar o trabalho.
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você pode desenvolver um modelo de visão computacional personalizado?
Sim. Conte seus objetivos do projeto e os dados disponíveis para eu avaliar o escopo.
Você trabalha com YOLO e OpenCV?
Sim, quando a abordagem escolhida e os requisitos do projeto forem compatíveis.
Você consegue consertar ou melhorar um modelo existente?
Sim. Por favor, forneça o código, detalhes de erro e o comportamento esperado.
Você pode construir um sistema de tracking de objetos em tempo real?
Posso avaliar um protótipo em tempo real com base no seu hardware, nas imagens/vídeos e nos requisitos de desempenho.
