Vou limpar, processar dados e analisar usando python e sql
Analista de dados, especialista em automação com Python, desenvolvedor web
Sobre este Serviço
Olá! Você está lidando com conjuntos de dados bagunçados, valores ausentes ou registros duplicados? Estou aqui para ajudar!
Ofereço serviços profissionais de limpeza e pré-processamento de dados usando Python (Pandas/NumPy) e SQL para garantir que seus dados estejam limpos, bem estruturados e prontos para uma análise precisa.
Serviços incluem:
- Limpeza de dados: Tratamento de dados ausentes, remoção de duplicados e detecção de outliers.
- Mesclagem de conjuntos de dados: Juntar várias tabelas ou conjuntos de dados de forma eficiente.
- Transformação de dados: Formatação de variáveis e engenharia de recursos.
- Consultas SQL: Escrita de consultas SQL avançadas para extração de dados precisa.
- Análise exploratória de dados (EDA): Estatísticas descritivas e extração de insights.
Por que me escolher?
- Alta precisão e atenção aos detalhes
- Entrega pontual garantida
- Privacidade total dos dados e confidencialidade rigorosa
- Revisões para garantir sua satisfação completa
Tecnologia:
Excel
•
Planilhas Google
•
DataMatch Enterprise
•
SQL
Setor:
Serviços
•
Tecnologia
•
Engenharia
Tipo de dados:
Numéricos
•
String
•
Data
•
Telefone
•
Personalizada
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para iniciar o projeto?
Preciso apenas do link do site, arquivo ou fonte de dados, junto com instruções claras sobre quais campos/colunas você quer extrair ou limpar.
Em que formato vou receber os dados?
Normalmente entrego os dados limpos em formato CSV, Excel ou JSON. Se precisar de SQL ou outros formatos, posso fornecer também.
Os dados serão 100% precisos?
Sim, uso scripts automatizados junto com verificações de qualidade para garantir precisão. Pequenas inconsistências (como campos ausentes) podem ser corrigidas se você fornecer instruções.
Você consegue lidar com grandes volumes de dados?
Com certeza. Posso fazer scraping e limpeza de milhares (ou até milhões) de registros, dependendo das suas necessidades. Para conjuntos de dados muito grandes, o tempo de entrega pode ser ajustado.
