Vou limpar, pré-processar e analisar seus dados usando python
Engenheiro de IA e ML, Analista de Dados, Python e SQL
Sobre este Serviço
Serviços profissionais de análise de dados, limpeza e visualização
Você está procurando um Analista de Dados confiável para transformar seus dados brutos em insights significativos? Você está no lugar certo!
Oi, eu sou Deepak, um Analista de Dados com expertise em Python, SQL, Excel, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn e Streamlit. Ajudo empresas a limpar, analisar, visualizar e interpretar dados para apoiar decisões mais inteligentes.
Meus serviços incluem:
- Limpeza e pré-processamento de dados
- Análise exploratória de dados (EDA)
- Tratamento de valores ausentes
- Detecção de outliers
- Visualização de dados e gráficos
- Análise estatística
- Análise de dados em Excel e CSV
- Consultas e análises em SQL
- Modelos de aprendizado de máquina
- Dashboards com Streamlit
Por que me escolher?
- Análise precisa e confiável
- Código Python limpo e bem documentado
- Relatórios profissionais com insights claros
- Comunicação rápida e entrega pontual
- Dedicação total à qualidade
Seja qual for seu dataset — CSV, Excel, SQL ou outros formatos estruturados — vou fornecer insights acionáveis e soluções profissionais feitas sob medida para suas necessidades.
Por favor, entre em contato comigo antes de fazer seu pedido para que possamos discutir seus requisitos e escolher o melhor pacote.
Tecnologia:
Excel
•
Pandas
•
Streamlit
Tipo de análise:
Análise estatística
•
Análise preditiva
Especialidade:
Web Analytics
•
Algoritmos
•
Previsão
Linguagem de programação:
Python
•
MATLAB
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
1. Quais formatos de arquivo vocês aceitam?
CSV, Excel, JSON, bancos de dados SQL e outros conjuntos de dados estruturados.
2. Você consegue limpar e pré-processar dados desorganizados?
Sim. Eu trato valores ausentes, duplicatas, outliers, problemas de formatação e pré-processamento de dados.
3. Você fornece gráficos e visualizações?
Sim. Crio gráficos profissionais e dashboards usando bibliotecas Python como Matplotlib, Seaborn e Plotly.
4. Você consegue construir modelos de aprendizado de máquina?
Sim. Posso desenvolver modelos de regressão, classificação e previsão usando Scikit-learn.
5. Você explica os resultados?
Com certeza. Cada projeto inclui explicações claras e insights acionáveis.

